Chaos theory, Chemical engineering, Cluster analysis

अराजकता सिद्धान्त: क्याओस सिद्धान्त गणितको एक शाखा हो जुन अराजकता - गतिशील प्रणालीहरूको अध्ययनमा ध्यान केन्द्रित गर्दछ जसको स्पष्ट रूपमा अनियमित अवस्था र अनियमितताहरू अन्तर्निहित नमूनाहरू र निवारक कानूनहरू द्वारा शासित छन् जुन प्रारम्भिक अवस्थामा अत्यधिक संवेदनशील छ। क्याओस थ्योरी एक अन्तःविषय सिद्धान्त हो जसले बताउँछ कि अराजक जटिल प्रणालीहरूको स्पष्ट अनियमितता भित्र, अन्तर्निहित ढाँचा, एक आपसमा जोडिएको, स्थिर प्रतिक्रिया छोराहरू, पुनरावृत्ति, आत्म-समानता, भग्न, र स्वयं संगठन हो। तितली प्रभाव, अराजकता को एक अंतर्निहित सिद्धान्त, वर्णन गर्दछ कि कसरी एक डिस्टेर्मेस्टिक nonlinear प्रणाली को एक राज्य मा एक सानो परिवर्तन पछि राज्य मा ठूलो फरक हुन सक्छ। यस ब्यवहारको लागि रूपक भनेको टेक्सासमा आफ्नो पखेटा फ्लाफ गर्ने चीनमा तूफान निम्त्याउन सक्छ।
रासायनिक ईन्जिनियरि:: केमिकल इन्जिनियरि a्ग एक निश्चित प्रकारको ईन्जिनियरि which्ग हो जुन रासायनिक प्लान्टहरूको अपरेशन र डिजाइनको साथै उत्पादन सुधार गर्ने विधिहरूको अध्ययन गर्दछ। रासायनिक ईन्जिनियरहरूले कच्चा माललाई उपयोगी उत्पादहरूमा रूपान्तरण गर्न आर्थिक वाणिज्यिक प्रक्रियाहरू विकास गर्छन्। केमिकल इन्जिनियरिले रसायन विज्ञान, भौतिक विज्ञान, गणित, जीवविज्ञान, र अर्थशास्त्रको सिद्धान्तहरूको दक्षताका साथ प्रयोग, उत्पादन, डिजाइन, यातायात र रूपान्तरण ऊर्जा र सामग्रीहरूको प्रयोग गर्दछ। रासायनिक ईन्जिनियरहरूको काम प्रयोगशालामा न्यानो टेक्नोलोजी र न्यानोमेट्रियल्सको प्रयोगदेखि लिएर ठूला औद्योगिक प्रक्रियाहरूमा रसायन, कच्चा पदार्थ, जीवित कोशिका, सूक्ष्मजीव, र ऊर्जालाई उपयोगी रूपहरू र उत्पादनहरूमा रूपान्तरण गर्न सक्दछ। रासायनिक ईन्जिनियरहरू बोटको डिजाइन र अपरेसनको धेरै पक्षहरूमा संलग्न छन्, सुरक्षा र जोखिम मूल्याments्कन, प्रक्रिया डिजाइन र विश्लेषण, मोडेलि model, नियन्त्रण इञ्जिनियरि,, रासायनिक प्रतिक्रिया इञ्जिनियरि,, आणविक ईन्जिनियरि,, जैविक अभियांत्रिकी, निर्माण विशिष्टता, र अपरेटिंग निर्देशन सहित।
क्लस्टर विश्लेषण: क्लस्टर एनालिसिस वा क्लस्टरिंग भनेको वस्तुहरूको समूहलाई यसरी समूहबद्ध गर्नु हो कि एउटै समूहमा वस्तुहरू अन्य समूहहरू (क्लस्टरहरू) भन्दा एक अर्कासँग बढी मिल्दोजुल्दो हुन्छ। यो अन्वेषण डेटा विश्लेषणको मुख्य कार्य हो, र आंकडा डेटा विश्लेषणको लागि साझा तकनीक, धेरै क्षेत्रहरूमा प्रयोग गरीन्छ, ढाँचा मान्यता, छवि विश्लेषण, जानकारी पुनःप्राप्ति, बायोइन्फर्मेटिक्स, डाटा कम्प्रेसन, कम्प्यूटर ग्राफिक्स र मेशिन शिक्षा सहित।
संज्ञानात्मक मनोविज्ञान: संज्ञानात्मक मनोविज्ञान ध्यान, भाषा प्रयोग, स्मृति, धारणा, समस्या समाधान, रचनात्मकता, र तर्क जस्ता मानसिक प्रक्रियाहरूको वैज्ञानिक अध्ययन हो।
सामूहिक बुद्धिमत्ता: सामूहिक बुद्धिमत्ता ( CI ) साझा वा सामूहिक बुद्धिमत्ता हो जुन सहकार्य, सामूहिक प्रयास र धेरै व्यक्तिको प्रतिस्पर्धाबाट आउँदछ र सहमतिमा निर्णय लिन्छ। यो शब्द समाजशास्त्र, राजनीति विज्ञान र मास पियर समीक्षा र क्राउडसोर्सिंग अनुप्रयोगहरूको सन्दर्भमा देखा पर्दछ। यसले सहमति, सामाजिक पूंजी र औपचारिकताहरू जस्तै मतदान प्रणाली, सामाजिक मिडिया र जन गतिविधिहरूको मात्राको अन्य उपायहरू समावेश गर्न सक्दछ। सामूहिक बुद्धिमत्ता सामूहिक बुद्धिमत्ताको मापन हो, यद्यपि यो सामूहिक बुद्धिमतासँग अक्सर प्रयोग हुन्छ। सामूहिक बुद्धिमत्ता पनि ब्याक्टेरिया र जनावरहरूमाथि जिम्मेवार छ।
संयुक्त अनुकूलन: Combinatorial अनुकूलन गणित अनुकूलन को उप-क्षेत्र हो जुन आपरेशन अनुसन्धान, एल्गोरिथ्म सिद्धान्त, र कम्प्यूटेशनल जटिलता सिद्धान्त संग सम्बन्धित छ। यससँग कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मेशिन लर्नि,, लिलामी थ्योरी, सफ्टवेयर इन्जिनियरि,, लागू गणित र सैद्धान्तिक कम्प्युटर विज्ञान जस्ता धेरै क्षेत्रहरूमा महत्त्वपूर्ण अनुप्रयोगहरू छन्।
जटिल संख्या: गणित, एक जटिल नम्बर फारम एक + द्वि, एक र ख वास्तविक संख्या हो जहाँ मा व्यक्त गर्न सकिन्छ कि एक नम्बर हो, र म काल्पनिक एकाइ भनिने प्रतीक हो, र समीकरण सन्तुष्ट म 2 = -1। किनभने कुनै "वास्तविक" नम्बरले यो समीकरण सन्तुष्ट पार्दैन, मलाई रेने डेसकार्ट्स द्वारा काल्पनिक नम्बर भनिन्थ्यो। जटिल संख्या a + bi को लागी , a लाई वास्तविक भाग र b लाई काल्पनिक अंश भनिन्छ । जटिल संख्याहरूको सेट कुनै पनि प्रतीकहरूद्वारा दर्साउँछ वा सी । ऐतिहासिक नाम "काल्पनिक" भए पनि, जटिल संख्याहरूलाई गणित विज्ञानमा वास्तविक संख्याको रूपमा "वास्तविक" मानिन्छ र प्राकृतिक संसारको वैज्ञानिक वर्णनको धेरै पक्षमा मौलिक हुन्छन्।
संकुचित संवेदन: संकुचित सेन्सि under अन्डरडेटरिनेम्ड रेखीय प्रणालीहरूको समाधानहरू फेला पार्दै, सिग्नललाई कुशलतापूर्वक प्राप्त गर्न र पुनर्निर्माण गर्न सिग्नल प्रोसेसिंग टेक्निक हो। यो सिद्धान्तमा आधारित छ जुन अनुकूलनको माध्यमबाट सिग्नलको स्पार्सिटी प्रयोग गर्न सकिन्छ Nyquist – श्यानन नमूना प्रमेय द्वारा आवश्यक भन्दा धेरै कम नमूनाहरूबाट यसलाई प्राप्त गर्न। त्यहाँ दुई सर्तहरू छन् जुन अन्तर्गत पुन: प्राप्ति सम्भव छ। पहिलो एउटा स्पार्सिटी हो, जुन संकेतलाई केहि डोमेनमा स्पार्स हुन आवश्यक पर्दछ। दोस्रो एक incoherence हो, जुन isometric सम्पत्ती मार्फत लागू हुन्छ, जो स्पार्स संकेतहरूको लागि पर्याप्त छ।
कम्प्यूटेशनल ईन्जिनियरिंग: कम्प्युटेसनल साइंस र ईन्जिनियरिंग ( सीएसई ) एक तुलनात्मक रूपमा नयाँ अनुशासन हो जुन कम्प्युटेशनल मोडेलहरू र सिमुलेशनहरूको विकास र प्रयोगसँग सम्बन्धित छ, अक्सर उच्च प्रदर्शन कम्प्युटिंगको साथ, ईन्जिनियरिंग विश्लेषण र डिजाइनमा उत्पन्न हुने जटिल शारीरिक समस्याहरू समाधान गर्न र प्राकृतिक घटनाहरूको समाधान गर्न। सीएसई लाई "खोजको तेस्रो मोड" को रूपमा वर्णन गरिएको छ।
कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस: अभिव्यक्ति कम्प्यूटेशनल इंटेलिजेंस ( CI ) ले सामान्यतया डाटा वा प्रयोगात्मक अवलोकनबाट एक विशिष्ट कार्य सिक्नको लागि कम्प्युटरको क्षमतालाई जनाउँछ। जे होस् यो सामान्यतया सफ्ट कम्प्युटि ofको पर्यायवाची मानिन्छ, कम्प्युटेसनल इन्टेलिजन्सको सामान्य रूपले स्वीकृत परिभाषा अझै छैन।
कम्प्यूटेशनल भाषाविज्ञान: कम्प्युटेसनल भाषाविज्ञान एक अन्तःविषय क्षेत्र हो जुन प्राकृतिक भाषाको कम्प्यूटेशनल मोडलि .सँग सम्बन्धित छ, साथसाथै भाषिक प्रश्नहरूको लागि उपयुक्त कम्प्युटेशनल दृष्टिकोणको अध्ययन गर्दछ। सामान्यतया, कम्प्युटेसनल भाषाविज्ञान अन्य भाषाहरूमा भाषिकता, कम्प्युटर विज्ञान, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, गणित, तर्क, दर्शन, संज्ञानात्मक विज्ञान, संज्ञानात्मक मनोविज्ञान, मनोविज्ञान, नृविज्ञान र न्यूरोविज्ञान माथि आकर्षित गर्दछ।
कम्प्यूटेशनल भौतिकी: कम्प्यूटेशनल फिजिक्स भनेको भौतिक विज्ञानमा समस्याहरू समाधान गर्न संख्यात्मक विश्लेषणको अध्ययन र कार्यान्वयन हो जसको लागि एक मात्रात्मक सिद्धान्त पहिले नै अवस्थित छ। ऐतिहासिक रूपमा कम्प्युटेसनल फिजिक्स विज्ञानमा आधुनिक कम्प्युटरहरूको पहिलो अनुप्रयोग थियो, र अब कम्प्युटेसनल साइन्सको उपसमूह हो।
कम्प्यूटेशनल विज्ञान: कम्प्यूटेशनल विज्ञान , जसलाई वैज्ञानिक कम्प्युटि or वा वैज्ञानिक गणना ( एससी ) पनि भनिन्छ, एक द्रुत बृद्धि हुने क्षेत्र हो जसले जटिल समस्याहरू बुझ्न र समाधान गर्न उन्नत कम्प्युटि capabilities क्षमताहरू प्रयोग गर्दछ। यो विज्ञानको क्षेत्र हो जुन धेरै विषयहरूमा फराकिलो छ, तर यसको मूलमा, यसले प्राकृतिक प्रणालीहरू बुझ्नको लागि मोडेलहरू र सिमुलेसनको विकास समावेश गर्दछ। एल्गोरिदम: गणितिय मोडेलहरू, कम्प्युटेसनल मोडेलहरू र कम्प्युटर सिमुलेसनहरू विज्ञान, ईन्जिनियरि,, र मानविकी समस्याहरू समाधान गर्न विकसित भयो कम्प्युटर हार्डवेयर जुन विकसित र उन्नत प्रणाली हार्डवेयर, फर्मवेयर, नेटवर्कि,, र डाटा व्यवस्थापन कम्पोनेन्टेशनल माग समस्या समाधान गर्न आवश्यक डेटा व्यवस्थापन घटक अनुकूलन गर्दछ। कम्प्युटि infrastructure पूर्वाधार जसले दुवै विज्ञान र ईन्जिनियरिंग समस्या समाधान र विकास कम्प्युटर र सूचना विज्ञानलाई समर्थन गर्दछ
कम्प्युटर द्वारा डिजाइन डिजाइन: कम्प्युटर-अनुदानित डिजाइन ( CAD ) कम्प्युटरको प्रयोग सिर्जना, परिमार्जन, विश्लेषण, वा एक डिजाइन को अनुकूलन मा सहयोग गर्न हो। CAD सफ्टवेयर डिजाइनरको उत्पादकता बढाउन, डिजाइनको गुणस्तर सुधार गर्न, कागजात मार्फत सञ्चार सुधार गर्न, र निर्माणको लागि डाटाबेस बनाउन प्रयोग गरिन्छ। क्याड सफ्टवेयरको माध्यमबाट बनाइएको डिजाइनहरू पेटन्ट अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग हुँदा उत्पादनहरू र आविष्कारहरूको रक्षा गर्न सहयोग पुर्‍याउँछन्। CAD आउटपुट प्राय: प्रिन्ट, मशीनिंग, वा अन्य उत्पादन कार्यहरूको लागि इलेक्ट्रोनिक फाईलहरूको रूपमा हुन्छ। शब्द CADD पनि प्रयोग भएको छ।
कम्प्यूटर ग्राफिक्स: कम्प्युटर ग्राफिक्स कम्प्यूटर को सहायताको साथ छविहरु उत्पन्न गर्न को साथ सौदा। आज, कम्प्युटर ग्राफिक्स डिजिटल फोटोग्राफी, चलचित्र, भिडियो खेलहरू, सेल फोन र कम्प्युटर डिस्प्ले, र धेरै विशेष अनुप्रयोगहरूमा एक मुख्य टेक्नोलोजी हो। विशेष हार्डवेयर र सफ्टवेयरको एक ठूलो सम्झौता विकसित गरिएको छ, धेरै जसो डिभाईसको प्रदर्शनको साथ कम्प्युटर ग्राफिक्स हार्डवेयर द्वारा संचालित। यो कम्प्युटर विज्ञानको एक विशाल र हालसालै विकसित क्षेत्र हो। यो वाक्यांश १ 60 .० मा कम्प्युटर ग्राफिक्स अनुसन्धानकर्ता भेर्न हडसन र बोइंगको विलियम फेटरले बनाएका थिए। यो प्रायः सीजीको रूपमा संक्षिप्त हुन्छ, वा सामान्यतया फिल्मको प्रस in्गमा कम्प्यूटर उत्पन्न चित्रण (CGI) को रूपमा। कम्प्युटर ग्राफिक्सको कलात्मक पक्ष कम्प्युटर विज्ञान अनुसन्धानको विषय हो।
कम्प्युटर दर्शन: कम्प्युटर दर्शन एक अन्तःविषय वैज्ञानिक क्षेत्र हो कि कसरी कम्प्युटरहरूले डिजिटल छविहरू वा भिडियोहरूबाट उच्च-स्तरको समझ प्राप्त गर्न सक्दछन्। ईन्जिनियरि theको परिप्रेक्ष्यमा, यसले मानवीय दृश्य प्रणालीले गर्न सक्ने कार्यहरू बुझ्न र स्वचालित गर्न खोज्दछ।
अवधारणा खानी: अवधारणा खनन एक गतिविधि हो जुन कलात्मकहरूबाट अवधारणाहरूको निकासीको परिणाम दिन्छ। कार्यको समाधानमा सामान्यतया कृत्रिम बुद्धिमत्ता र तथ्या mining्कका खण्डहरू समावेश हुन्छन्, जस्तै डेटा खनन र पाठ खानी। किनभने कलाकृतिहरू सामान्यतया शब्द र अन्य प्रतीकको शिथिल ढ struct्गले अनुक्रम हुन्छ, समस्या अनौंठो हो, तर यसले अर्थ, प्रोभेन्स र कागजातहरूको समानतामा शक्तिशाली अन्तरदृष्टि प्रदान गर्न सक्छ।
गाढा पदार्थ भौतिकी: गाढा पदार्थ भौतिकी भौतिकीको क्षेत्र हो जुन म्याक्रोस्कोपिक र माइक्रोस्कोपिक भौतिक गुणहरूसित सम्बन्धित छ, विशेष गरी ठोस र तरल चरणहरू जुन परमाणुहरू बीच विद्युतीय चुम्बकीय शक्तिहरूबाट उत्पन्न हुन्छन्। सामान्यतया, विषय "कन्डेन्स्ड" पदार्थको चरणहरूसँग सम्बन्धित छ: धेरै घटकहरूको प्रणाली उनीहरू बीच कडा अन्तरक्रियाको साथ। अधिक विदेशी कंडेन्स्ड चरणहरूमा कम तापमानमा केही सामग्रीहरूले प्रदर्शन गरेको सुपरकन्डक्टि phase चरण, परमाणुको क्रिस्टल ल्याटिसहरूमा स्पिनको फेरोमेग्नेटिक र एन्टिफेरोमग्नेटिक चरणहरू, र अल्ट्राकोल्ड आणविक प्रणालीमा भेटिएको बोस-आइन्स्टेन कंडेन्सेट समावेश गर्दछ। गाढा पदार्थ भौतिकशास्त्रीहरू विभिन्न भौतिक गुणहरू मापन गर्न प्रयोगका लागि क्वान्टम मेकानिक्स, इलेक्ट्रोमॅग्नेटिजम, सांख्यिकीय मेकानिक्स, र गणितिय मोडेलहरू विकास गर्न अन्य सिद्धान्तहरूको भौतिक नियम लागू गरेर यी चरणहरूको व्यवहार बुझ्ने प्रयास गर्दछन्।
सामग्री-आधारित छवि पुनःप्राप्ति: सामग्री-आधारित छवि पुन: प्राप्ति , छवि सामग्री ( QBIC ) र क्वेरी -आधारित दृश्य जानकारी पुन: प्राप्ति ( CBVIR ) द्वारा क्वेरीको रूपमा पनि चिनिन्छ, छवि पुन: प्राप्ति समस्याको लागि कम्प्युटर दर्शन तकनीकहरूको अनुप्रयोग हो, जुन डिजिटल छविहरूको लागि खोजीको समस्या हो। ठूला डाटाबेसहरूमा। सामग्री-आधारित छवि पुन: प्राप्ति परम्परागत अवधारणा-आधारित दृष्टिकोणको विरोध हो।
कन्भोलुसनल न्यूरल नेटवर्क: गहिरो शिक्षामा, एक कन्फ्युशनल न्यूरल नेटवर्क गहिरो न्यूरल नेटवर्कको वर्ग हो, प्राय: दृश्य इमेजरी विश्लेषणको लागि प्रयोग गरिन्छ। तिनीहरू शिफ्ट इनभिएरन्ट वा अन्तरिक्ष इन्भिएन्ट कृत्रिम न्यूरल नेटवर्कहरू ( एसआईएनएएन ) को रूपमा पनि परिचित हुन्छन् , कन्फ्युसन कर्नेल वा फिल्टरहरूको साझा-तौल आर्किटेक्चरको आधारमा जुन इनपुट सुविधाहरूसँग स्लाइड हुन्छ र अनुवाद नक्कल प्रतिक्रियाहरू प्रदान गर्दछ जुन सुविधा नक्साको रूपमा चिनिन्छ। काउन्टर-सहज ज्ञान लिने, प्रायः कन्फ्लुसनल न्यूरल नेटवर्कहरू मात्र समकक्ष हुन्छन्, उदाहरणको रूपमा इन्वाइरेन्टको अनुवादको लागि। उनीहरूसँग छवि र भिडियो मान्यता, सिफारिशकर्ता प्रणाली, छवि वर्गीकरण, छवि विभाजन, चिकित्सा छवि विश्लेषण, प्राकृतिक भाषा प्रक्रिया, मस्तिष्क-कम्प्युटर इन्टरफेस, र वित्तीय समय श्रृंखलामा अनुप्रयोगहरू छन्।
क्रिप्टोग्राफिक ह्यास प्रकार्य: एक क्रिप्टोग्राफिक ह्यास प्रकार्य ( CHF ) एक गणितीय एल्गोरिथ्म हो कि मनमानी आकार को डेटा एक निश्चित आकार को एक बिट सरणी मा नक्शा। यो एक तर्फी प्रकार्य हो, जुन एउटा प्रकार्य हो जुन व्यावहारिक रूपबाट अपुगम्य हुन्छ उल्टो गर्न वा अभिप्राय उल्ट्याउन। आदर्श रूपमा, एक सन्देश दिईएको ह्यास उत्पादन गर्ने एक मात्र तरिका सम्भावित इनपुट्सको ब्रूट-फोर्स खोजी प्रयास गर्नु हो उनीहरूले मिलान उत्पादन गरे कि गर्दैनन्, वा मिलान गरेको ह्यासको इन्द्रेणी तालिका प्रयोग गर्छन्। क्रिप्टोग्राफिक ह्यास प्रकार्यहरू आधुनिक क्रिप्टोग्राफीको आधारभूत उपकरण हुन्।
चक्र पत्ता लगाउने: कम्प्युटर विज्ञानमा, चक्र पत्ता लगाउने वा चक्र पत्ता लगाउने पुनरावृत्ति समारोह मानहरूको क्रममा एक चक्र पत्ता लगाउनको एल्गोरिदम समस्या हो।
डाटा खनन को उदाहरण: डाटा खनन, ठूला डाटा सेटहरूमा बान्की पत्ता लगाउने प्रक्रिया, धेरै अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग भएको छ।
गहन अध्ययन: गहन शिक्षा प्रतिनिधित्व सीखनेको साथ कृत्रिम न्यूरल नेटवर्कमा आधारित मेशिन लर्निंग विधाहरूको फराकिलो परिवारको अंश हो। सिकाई पर्यवेक्षण, अर्ध-पर्यवेक्षित वा अप्रिय पर्यवेक्षण गर्न सकिन्छ।
गहिराई पहिलो खोजी: गहिराइ पहिलो खोजी ( DFS ) रूख वा ग्राफ डाटा संरचना ट्रयावर्सिing वा खोजको लागि एक एल्गोरिथ्म हो। एल्गोरिथ्म मूल नोडबाट सुरु हुन्छ र ब्याकट्र्याक गर्नु अघि प्रत्येक शाखामा जहाँसम्म सम्भव भएसम्म पत्ता लगाउँदछ।
खोज सिद्धान्त: डिटेक्शन थ्योरी वा सिग्नल डिटेक्शन थ्योरी भनेको जानकारी असर गर्ने बान्की र जानकारीबाट विचलित हुने अनियमित बान्की बीच भिन्नता गर्न सक्ने क्षमतालाई मापन गर्ने साधन हो। इलेक्ट्रोनिक्स को क्षेत्र मा, एक प्रजाति पृष्ठभूमि देखि यस्तो ढाँचा को अलग संकेत रिकभरी को रूप मा दर्साईन्छ।
भिन्न समीकरण: गणितमा, भिन्न भिन्न समीकरण भनेको एक समीकरण हो जुन एक वा बढी प्रकार्यहरू र तिनीहरूका डेरिभेटिभहरूसँग सम्बन्धित छ। अनुप्रयोगहरूमा, प्रकार्यहरू सामान्यतया भौतिक परिमाणहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ, डेरिभेटिभ्सले उनीहरूको परिवर्तनको दर प्रतिनिधित्व गर्दछ, र भिन्नता समीकरणले दुई बीचको सम्बन्ध परिभाषित गर्दछ। त्यस्ता सम्बन्धहरू सामान्य छन्; यसैले, विभेदक समीकरणहरू इन्जिनियरि,, भौतिकी, अर्थशास्त्र, र जीव विज्ञान सहित धेरै विषयहरूमा एक प्रमुख भूमिका खेल्छन्।
भिन्न ज्यामिति: विभेदक ज्यामिति एक गणितीय अनुशासन हो जुन ज्यामितिमा समस्याहरू अध्ययन गर्न डिभरेन्शल क्याल्कुलस, अभिन्न क्याल्कुलस, रैखिक बीजगणित र बहुरेखा बीजगणितको प्रविधिहरू प्रयोग गर्दछ। त्रि-आयामिक युक्लिडियन अन्तरिक्षमा प्लेन र स्पेस कर्भ र सतहहरूको सिद्धान्तले १ 18 औं शताब्दी र १ th औं शताब्दीको बीच भिन्न भिन्न ज्यामितिको विकासको लागि आधार गठन गर्‍यो।
छवि विश्लेषण: छवि विश्लेषण छविहरुबाट अर्थपूर्ण जानकारी को निकासी हो; मुख्यतया डिजिटल छवि प्रविधि प्रविधि प्रविधिहरूको माध्यमबाट। छवि विश्लेषण कार्यहरू कोड ट्यागहरू पढ्ने जत्तिकै सरल हुन सक्छ वा तिनीहरूको अनुहारबाट व्यक्ति पहिचान गर्न जस्तो परिष्कृत।
डिजिटल संकेत प्रक्रिया: डिजिटल सिग्नल प्रोसेसिंग ( डीएसपी ) भनेको डिजिटल प्रोसेसिंगको प्रयोग हो, जस्तै कम्प्युटरहरू वा अधिक विशिष्ट डिजिटल सिग्नल प्रोसेसरहरूद्वारा, विभिन्न प्रकारको संकेत प्रसंस्करण कार्यहरू प्रदर्शन गर्न। यस तरीकाले प्रशोधन गरिएको डिजिटल सिग्नलहरू संख्याहरूको क्रम हुन् जुन डोमेनमा निरन्तर भ्यारीएबलको नमूनाहरू प्रतिनिधित्व गर्दछ जस्तै समय, ठाउँ, वा फ्रिक्वेन्सी। डिजिटल इलेक्ट्रोनिक्समा, डिजिटल सिग्नललाई पल्स ट्रेनको रूपमा प्रतिनिधित्व गर्दछ, जुन ट्रान्झिस्टरको स्विच गरेर सामान्यतया उत्पन्न हुन्छ।
वितरित कृत्रिम बुद्धिमत्ता: वितरित कृत्रिम बुद्धिमत्ता (डीएआई) लाई विकेन्द्रीकृत कृत्रिम बुद्धिमत्ता पनि भनिन्छ कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसन्धानको उप-क्षेत्र हो समस्याहरूको लागि वितरित समाधानको विकासको लागि समर्पित। DAI निकटसँग सम्बन्धित छ र बहु-एजेन्ट प्रणालीको क्षेत्रको एक पूर्ववर्ती।
वितरण कम्प्यूटिंग: वितरित कम्प्युटि comp कम्प्यूटर विज्ञानको क्षेत्र हो जुन वितरित प्रणालीहरूको अध्ययन गर्दछ। एक वितरण प्रणाली एक प्रणाली हो जसको कम्पोनेन्टहरू विभिन्न नेटवर्कमा भएका कम्प्युटरहरूमा अवस्थित हुन्छन्, जसले कुनै पनि प्रणालीबाट एक अर्कामा सन्देशहरू पठाई उनीहरूको कार्यहरू सञ्चार गर्छन् र समन्वय गर्छन्। कम्पोनेन्टहरू एक अर्कासँग कुराकानी गर्छन् साझा लक्ष्य हासिल गर्नका लागि। वितरित प्रणालीहरूको तीन महत्त्वपूर्ण विशेषताहरू: कम्पोनेन्टहरूको सहमति, एक विश्वव्यापी घडीको अभाव, र घटकहरूको स्वतन्त्र विफलता। वितरित प्रणालीहरूको उदाहरणहरू SOA- आधारित प्रणालीहरू देखि व्यापक रूपले बहु-खेलाडी अनलाइन खेलहरूमा पियर-टु-पियर अनुप्रयोगहरूमा भिन्न हुन्छन्।
वितरक शब्दार्थ: डिस्ट्रिब्युसनल सिमेन्टिक्स एक शोध क्षेत्र हो जुन भाषा डाटाका ठूला नमूनाहरूमा उनीहरूको वितरण सम्बन्धी विशेषताहरूमा भाषिक वस्तुहरूको बिचमा अर्थपूर्ण समानताहरूको मात्रा र वर्गीकरणको लागि सिद्धान्तहरू र विधिहरू विकास र अध्ययन गर्दछ। वितरण सिमेन्टिक्सको आधारभूत विचार तथाकथित वितरण परिकल्पनामा संक्षेप गर्न सकिन्छ: समान वितरणको साथ भाषिक चीजहरूको समान अर्थ हुन्छ।
कागजात वर्गीकरण: कागजात वर्गीकरण वा कागजात वर्गीकरण पुस्तकालय विज्ञान, सूचना विज्ञान र कम्प्युटर विज्ञानमा समस्या हो। कार्य एक वा बढी वर्ग वा कोटीहरूमा कागजात तोक्नु हो। यो "मैन्युअल्ली" वा एल्गोरिथिक रूपमा गर्न सकिन्छ। कागजातहरूको बौद्धिक वर्गीकरण अधिकतर पुस्तकालय विज्ञानको प्रान्त भएको छ, जबकि कागजातहरूको एल्गोरिथमिक वर्गीकरण मुख्यतया सूचना विज्ञान र कम्प्युटर विज्ञानमा छ। समस्याहरू ओभरल्यापि are गर्दै छन्, यद्यपि कागजात वर्गीकरणमा अन्तःविषय अनुसन्धान छ।
गतिशील प्रणाली सिद्धान्त: गतिशील प्रणाली सिद्धान्त गणितको एक क्षेत्र हो जटिल गतिशील प्रणालीहरूको व्यवहार वर्णन गर्न प्रयोग गरिन्छ, प्राय: भिन्न भिन्न समीकरणहरू वा फरक समीकरणहरू प्रयोग गरेर। जब भिन्न भिन्न समीकरणहरू काममा लिइन्छ, सिद्धान्तलाई सतत गतिशील प्रणालीहरू भनिन्छ । भौतिक दृष्टिकोणबाट, निरन्तर गतिशील प्रणाली भनेको शास्त्रीय मेकानिक्सको सामान्यीकरण हो, एक सामान्यीकरण जहाँ गतिको समीकरणहरू प्रत्यक्ष रूपमा पोष्ट हुन्छन् र युलर हुन बाध्य हुँदैनन् - कम्तिमा कार्य सिद्धान्तको लग्रेज समीकरणहरू। जब भिन्न समीकरणहरू काममा लिइन्छ, सिद्धान्तलाई असक्रिय गतिशील प्रणालीहरू भनिन्छ । जब समय चर सेट अन्तरालमा चल्छ जुन केहि अन्तरालहरूमा छुट्टिन्छ र अन्य अन्तरालहरूमा निरन्तर हुन्छ वा कुनै अनियन्त्रित समय-सेट जस्तै केन्टोर सेटको रूपमा हुन्छ, जब एक समय मापनमा गतिशील समीकरणहरू हुन्छ। केहि परिस्थितिहरू मिश्रित अपरेटर्सद्वारा पनि मोडल हुन सक्छ, जस्तै भिन्नता भिन्नता समीकरणहरू।
इलेक्ट्रोनिक कागज: इलेक्ट्रोनिक कागज , कहिलेकाँही इलेक्ट्रोनिक मसी , ई-मसी वा इलेक्ट्रोफोरेटिक प्रदर्शन , प्रदर्शन उपकरणहरू हुन् जुन कागजमा सामान्य मसीको उपस्थिति नक्कल गर्छन्। परम्परागत फ्ल्याट प्यानल डिस्प्लेहरू भन्दा फरक जुन इलेक्ट्रोनिक कागज प्रदर्शनले प्रकाशलाई कागजको रूपमा प्रतिबिम्बित गर्दछ। यसले तिनीहरूलाई पढ्नको लागि अधिक सहज बनाउँदछ, र अधिक प्रकाश उत्सर्जन प्रर्दशनहरू भन्दा व्यापक दृश्य कोण प्रदान गर्दछ। २०० 2008 को रूपमा उपलब्ध इलेक्ट्रोनिक डिस्प्लेमा विवादास्पद अनुपात अखबारमा आउँछ, र नयाँ (२००)) विकसित प्रदर्शनहरू अलि राम्रो छन्। एक आदर्श इ-कागज डिस्प्ले प्रत्यक्ष सूर्यको किरणमा पढ्न सकिन्छ छवि फेला नपारिकनै।
इम्बेडेड प्रणाली: एम्बेडेड प्रणाली एक कम्प्युटर प्रणाली हो - एक कम्प्युटर प्रोसेसर, कम्प्युटर मेमोरी, र इनपुट / आउटपुट परिधीय उपकरणहरूको संयोजन - जुन एक ठूलो मेकानिकल वा इलेक्ट्रोनिक प्रणाली भित्र समर्पित प्रकार्य छ। यो पूर्ण उपकरणको भागको रूपमा इम्बेड गरिएको छ प्राय जसो इलेक्ट्रिकल वा इलेक्ट्रॉनिक हार्डवेयर र मेकानिकल भागहरू सहित। किनकि एक इम्बेडेड प्रणालीले सामान्यतया मेशिनको शारीरिक अपरेसनहरू नियन्त्रण गर्दछ जुन यसलाई भित्र इम्बेड गरिएको छ, यसमा अक्सर वास्तविक समय कम्प्युटि const प्रतिबन्ध हुन्छ। एम्बेडेड प्रणालीहरूले आज धेरै प्रयोग गर्न धेरै उपकरणहरू नियन्त्रण गर्दछ। २०० In मा अनुमान गरिएको थियो कि निर्माण गरिएका सबै माइक्रोप्रोसेसरको n-प्रतिशत एम्बेडेड प्रणालीहरूमा प्रयोग भएको थियो।
भावना मान्यता: भावना मान्यता मानव भावना पहिचान को प्रक्रिया हो। अरूको भावनाहरू पहिचान गर्नमा तिनीहरूको शुद्धतामा व्यक्ति भिन्नता हुन्छ। प्रविधिको प्रयोग भावना पहिचानका साथ व्यक्तिलाई सहयोग पुर्‍याउन एक अपेक्षाकृत नयाँ अनुसन्धान क्षेत्र हो। सामान्यतया, टेक्नोलोजीले राम्रोसँग काम गर्दछ यदि यसले प्रस in्गमा बहुविध मोडलहरू प्रयोग गर्दछ। आजको दिन, सबैभन्दा काम भिडियोबाट अनुहारको भाव, अडियोबाट बोलेको अभिव्यक्ति, पाठबाट लिखित अभिव्यक्ति, र पहिरन योग्य मापन को रूप मा फिजियोलोजी को मान्यता स्वचालित मा आयोजित गरीएको छ।
ऊर्जा भण्डारण: उर्जा भण्डारण भनेको एक पटकमा उर्जाको माग र ऊर्जा उत्पादनको असंतुलन घटाउनका लागि उत्पादनको लागि उत्पादन गरिन्छ। ऊर्जा भण्डारण गर्ने एउटा उपकरणलाई सामान्यतया संचयकर्ता वा ब्याट्री भनिन्छ। ऊर्जा विकिरण, रासायनिक, गुरुत्वाकर्षण क्षमता, विद्युत क्षमता, बिजुली, उन्नत तापमान, अव्यक्त तातो र गतिज सहित एकाधिक रूपहरूमा आउँदछ। ऊर्जा भण्डारणमा ऊर्जालाई रूपान्तरण गर्नु पर्दछ जुन यस्तो सुविधाहरूबाट जोगाउन गाह्रो हुन्छ कि अधिक सजीलो वा आर्थिक दृष्टिले भरपर्दो रूपहरूमा।
अनुमान सिद्धान्त: अनुमान सिद्धान्त तथ्या .्कको एउटा शाखा हो जुन मापन गरिएको अनुभवजन्य डेटामा आधारित प्यारामिटरको मान अनुमानित गर्न मिल्छ जुन एक यादृच्छिक कम्पोनेन्ट हुन्छ। प्यारामिटरहरू अन्तर्निहित भौतिक सेटिंग यसरी वर्णन गर्दछ कि तिनीहरूको मान मापन डाटाको वितरणलाई असर गर्दछ। एक अनुमानकर्ता मापन प्रयोग गरेर अज्ञात प्यारामिटर अनुमान गर्न को लागी कोशिश गर्दछ।
विकासको अनुप्रयोग: विकासवादी जीवविज्ञान, विशेष गरी जीवहरूको प्राकृतिक चयनबाट कसरी विकास हुन्छ भन्ने बुझाइ विज्ञानको क्षेत्र हो जुन धेरै व्यावहारिक अनुप्रयोगहरूको साथ हुन्छ। सृष्टिवादीहरू प्रायः दावी गर्छन् कि विकासको सिद्धान्तमा कुनै व्यावहारिक अनुप्रयोगहरूको अभाव छ; यद्यपि यो दावीलाई वैज्ञानिकहरूले खण्डन गरेका छन्।
विशेषज्ञ प्रणाली: कृत्रिम बुद्धिमत्तामा, एक विशेषज्ञ प्रणाली एक कम्प्यूटर प्रणाली हो जुन मानव विशेषज्ञको निर्णय क्षमताको नक्कल गर्दछ। एक्स्पर्ट प्रणाली जटिल समस्याहरू ज्ञानको निकासबाट तर्क गरेर समाधान गर्नका लागि डिजाइन गरिएको हो, जसलाई मुख्य रूपमा प्रस्तुत गरिन्छ – त्यसोभए पारंपरिक प्रक्रियात्मक कोड मार्फत नभई नियमहरू बनाउँछन्। । पहिलो विशेषज्ञ प्रणालीहरू १ 1970 s० मा सिर्जना गरिएको थियो र त्यसपछि १ 1980 s० को दशकमा प्रसारित भयो। विज्ञ प्रणालीहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) सफ्टवेयरको पहिलो साँच्चै सफल रूपहरू मध्येका थिए। एक विशेषज्ञ प्रणाली दुई उपसिस्टममा विभाजन गरिएको छ: इन्फरेन्स इञ्जिन र ज्ञान आधार। ज्ञानको आधार तथ्य र नियम प्रतिनिधित्व गर्दछ। अनुमान ईन्जिनले नयाँ तथ्यहरू घटाउन ज्ञात तथ्यहरूमा नियमहरू लागू गर्दछ। अनुमान ईन्जिनहरूले स्पष्टीकरण र डिबग गर्ने क्षमताहरू पनि सामेल गर्न सक्दछन्।
अनुहार पहिचान प्रणाली: अनुहार पहिचान प्रणाली भनेको एक टेक्नोलोजी हो जसले मानवीय अनुहार एक डिजिटल छवि वा अनुहारको डाटाबेस बिरूद्ध भिडियो फ्रेमबाट मिलाउन सक्षम छ, आईडी प्रमाणिकरण सेवाहरू मार्फत प्रयोगकर्ताहरूलाई प्रमाणित गर्न सामान्य रूपमा प्रयोग गरिएको, दिइएको छविबाट अनुहारका सुविधाहरू पिनपोइन्ट गरेर मापन गरेर काम गर्दछ।
फेरोइलेक्ट्रिसिटी: फेरोइलेक्ट्रिसिटी भनेको केहि सामग्रीहरूको विशेषता हो जुन एक स्वचालित इलेक्ट्रिक ध्रुवीकरण छ जुन बाह्य विद्युतीय क्षेत्रको प्रयोगबाट उल्टाउन सकिन्छ। सबै फेरोइलेक्ट्रिकहरू पाइरोइलेक्ट्रिक हुन्, अतिरिक्त सम्पत्तिसँग जुन उनीहरूको प्राकृतिक विद्युतीय ध्रुवीकरण उल्ट्याउन सकिन्छ। यो शब्द फेरोमैग्नेटिज्मसँग समानतामा प्रयोग भएको छ, जुनमा सामग्रीले स्थायी चुम्बकीय क्षण प्रदर्शन गर्दछ। फेरोमेग्नेटिजम पहिले नै चिनिन्थ्यो जब फेरोइलेक्ट्रिसिटी १ ity २० मा रोशेल नुनमा भालासेकले पत्ता लगाएको थियो। यसैले, उपसर्ग फेरो , जसको अर्थ फलाम हो, सम्पत्तीलाई वर्णन गर्न प्रयोग गरिएको थियो किनकी अधिकांश फेरोइलेक्ट्रिक सामग्रीहरूमा फलाम छैन। दुबै फेरोइलेक्ट्रिक र फेरोमेग्नेटिक सामग्रीहरूलाई मल्टिफेरोक्स भनिन्छ।
अप्टिकल फाइबर: एक अप्टिकल फाइबर एक लचिलो, पारदर्शी फाइबर गिलास (सिलिका) वा प्लास्टिकको द्वारा बनेको हुन्छ जुन व्यासमा मानव कपालको भन्दा केही मोटा हुन्छ। अप्टिकल फाइबर प्राय जसो फाइबरको दुई किनारहरूको बीचमा प्रकाश सार्नका लागि प्रयोग गरिन्छ र फाइबर-अप्टिक संचारमा व्यापक उपयोग पाउन, जहाँ तिनीहरू विद्युत दूरीमा लामो दूरीमा र उच्च ब्यान्डविथमा प्रसारण अनुमति दिन्छ। फाइबरहरू धातु तारको सट्टामा प्रयोग गरिन्छ किनभने संकेतहरू कम घाटामा उनीहरूसँगै यात्रा गर्दछन्; थप रूपमा, फाइबरहरू विद्युत चुम्बकीय हस्तक्षेपको लागि प्रतिरोधात्मक क्षमता हुन्, एक समस्या जसबाट धातुका तारहरूले पीडित छन्। फाइबरहरू रोशनी र इमेजिंगको लागि पनि प्रयोग गरिन्छ, र प्राय: बन्डलहरूमा बेर्ने हुन्छ त्यसैले तिनीहरू प्रकाशमा ल्याउनका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, वा छविहरू सीमित स्थानहरूमा बाहेक, फाइबरस्कोपको रूपमा। विशेष डिजाइन गरीएको फाइबरहरू अन्य अनुप्रयोगहरूको विभिन्न प्रकारका लागि पनि प्रयोग गरिन्छ, तिनीहरूमध्ये केही फाइबर अप्टिक सेन्सर र फाइबर लेजरहरू हुन्।
तरल शक्ति: फ्लुइड पावर भनेको फ्लुइडको प्रयोगमा दबाव, अन्तर्गत, नियन्त्रण, र प्रसारणको शक्ति हो। तरल शक्तिलाई हाइड्रोलिकमा विभाजित गरीन्छ तरल पदार्थ जस्तै खनिज तेल वा पानी, र वायु वायू वा अन्य ग्याँसहरूको रूपमा ग्यासको प्रयोग गरेर वायमेटिक्स। एक पटक विस्तारित भौगोलिक क्षेत्रहरूमा औद्योगिक प्रयोगकर्ताहरूलाई केन्द्रीय स्रोतबाट विद्युत प्रसारण गर्न कम्प्रेस्ड-हावा र पानी-प्रेशर प्रणालीहरू प्रयोग गरिन्थ्यो; तरलता पावर प्रणाली आज सामान्यतया एकल भवन वा मोबाइल मेशिन भित्र छन्।
फ्लाईव्हील ऊर्जा भण्डारण: फ्लाईव्हील उर्जा भण्डारण ( FES ) ले रोटर (फ्लाईव्हील) लाई धेरै उच्च गतिको वेग र प्रणालीमा उर्जालाई घुमाउने उर्जाको रूपमा कायम गरी काम गर्दछ। जब प्रणालीबाट उर्जा निकालिन्छ, उडानको घुमाउने गति ऊर्जा संरक्षणको सिद्धान्तको परिणामको रूपमा कम हुन्छ; प्रणालीमा उर्जा थपेमा उडान फ्लाईव्हीलको गतिमा बृद्धि हुन्छ।
औपचारिक भाषा: तर्क, गणित, कम्प्युटर विज्ञान, र भाषाशास्त्रमा औपचारिक भाषामा शब्दहरू हुन्छन् जसका अक्षरहरू वर्णमालाबाट लिन्छन् र नियमहरूको एक निश्चित सेटको आधारमा राम्रोसँग गठन हुन्छन्।
भग्न: गणितमा, फ्रेक्टल एक युक्लिडियन अन्तरिक्षको एक उपसमूह हो जसमा भग्न आयाम छ जुन कडासँग यसको टोपोलॉजिकल आयाम भन्दा बढी छ। फ्र्याक्टलहरू बिभिन्न तराजुमा उस्तै देखा पर्दछ, मान्डेलब्रोट सेटको क्रमिक म्याग्निफिकेसनमा सचित्र रूपमा। फ्रैक्टलले बढ्दो साना तराजुमा समान पैटर्नहरू प्रदर्शन गर्दछ, सम्पत्ति स्वयं-समानता, यसलाई विस्तारित सममिति वा उल्टाउने सममितिको रूपमा पनि चिनिन्छ; यदि यो प्रतिकृति प्रत्येक मापनमा ठ्याक्कै उस्तै छ, मेन्जर स्पन्जको रूपमा, यसलाई एफाइन सेल्फ-समान भनिन्छ। फ्रैक्टल ज्यामिति मापन सिद्धान्तको गणितीय शाखा भित्र रहेको छ।
फ्रिज-सुकाउने: स्थिर सुकाउने पनि lyophilisation वा cryodesiccation रूपमा जानिन्छ,, उत्पादन चिसो दबाव lowering त्यसपछि sublimation द्वारा बरफ हटाउने समावेश एक कम तापमान निर्जलीकरण प्रक्रिया छ। यो प्राय: पारम्परिक विधिहरूले डिहाईड्रेसनको विपरित हो कि गर्मी प्रयोग गरेर पानी वाष्पीकरण गर्दछ।
अस्पष्ट तर्क: तर्कमा, अस्पष्ट तर्क धेरै-मूल्यवान तर्कको एक रूप हो जसमा भेरिएबलको सत्य मान ० र १ दुबै समावेशीको बीचमा कुनै वास्तविक संख्या हुन सक्छ। आंशिक सत्यको अवधारणालाई ह्यान्डल गर्न यो प्रयोग गरिएको छ, जहाँ सत्य मान पूर्ण रूपमा सही र पूर्ण रूपमा गलतको बिच हुन सक्छ। यसको विपरित, बुलियन तर्कमा, भेरिएबलको सत्य मानहरू केवल पूर्णा values्क मान ० वा १ हुन सक्छ।
खेल सिद्धान्त: खेल सिद्धान्त तर्कसंगत निर्णयकर्ताहरू बीच रणनीतिक अन्तर्क्रियाको गणितिय मोडेलहरूको अध्ययन हो। यसमा सामाजिक विज्ञानका सबै क्षेत्रमा अनुप्रयोगहरू छन्, साथ साथै तर्क, प्रणाली विज्ञान र कम्प्यूटर विज्ञानमा। मूल रूपमा, यसले शून्य-योग खेलहरूलाई सम्बोधन गर्‍यो, जसमा प्रत्येक सहभागीको लाभ वा घाटा अन्य सहभागीहरूको ती समान संतुलित हुन्छ। २१ औं शताब्दीमा, खेल सिद्धान्त ब्यवहारिक सम्बन्धको विस्तृत श्रृंखलामा लागू हुन्छ, र अब मानव, जनावरहरू र कम्प्युटरहरूमा तार्किक निर्णय गर्ने विज्ञानको लागि एउटा छाता हो।
जेनेटिक एल्गोरिथ्म: कम्प्युटर विज्ञान र अपरेशन अनुसन्धानमा, आनुवंशिक एल्गोरिथ्म ( GA ) एक meteheuristic हो प्राकृतिक चयन प्रक्रियाबाट उत्प्रेरित जुन विकास वर्गको एल्गोरिदम (EA) को ठूलो वर्गसँग सम्बन्धित छ। आनुवंशिक एल्गोरिदम सामान्यतया उत्परिवर्तन, क्रसओभर र छनौट जस्ता जैविक रूपले प्रेरित अपरेटर्समा भर परेर अनुकूलन र खोजी समस्याहरूको लागि उच्च-गुणवत्ता समाधानहरू उत्पादन गर्न प्रयोग गरिन्छ।
जेनेटिक ईन्जिनियरिंग: आनुवंशिक इञ्जिनियरि,, जसलाई आनुवंशिक संशोधन वा आनुवंशिक हेरफेर पनि भनिन्छ, जैव टेक्नोलोजी प्रयोग गरेर जीवको जीनको प्रत्यक्ष हेरफेर हो। यो प्रविधिहरूको एक सेट हो जुन कोशाहरूको आनुवंशिक श्रृंगार परिवर्तन गर्न प्रयोग गरिन्छ, साथै प्रजाति सीमाहरू भित्र र यसमा उन्नत वा उपन्यास जीवहरू उत्पादन गर्न जीनको स्थानान्तरण सहित। नयाँ डीएनए कि त पुन: संयोजक डीएनए विधिहरू प्रयोग गरेर वा आर्टिफिशियल डीएनए संश्लेषण गरेर चासोको आनुवंशिक सामग्रीको प्रतिलिपि गरेर वा प्रतिलिपि गरेर प्राप्त गरिन्छ। यो कन्स्ट्रक्ट सामान्यतया सिर्जना गरीन्छ र यो DNA होस्ट जीवमा सम्मिलित गर्न प्रयोग गरिन्छ। पहिलो पुनः संयोजक डीएनए अणु १ 2 2२ मा पाल बर्गले बाँदर भाइरस एसभी from० बाट ल्याम्बडा भाइरससँग मिसाएर बनायो। साथसाथै जीन सम्मिलित गर्न, प्रक्रिया जीनहरू हटाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ, वा "नक आउट"। नयाँ डीएनए अनियमित रूपमा घुसाउन सकिन्छ, वा जीनोमको एक विशिष्ट भागमा लक्षित गर्न सकिन्छ।
जेनेटिक प्रोग्रामिंग: कृत्रिम बुद्धिमत्तामा, जेनेटिक प्रोग्रामि (( जीपी ) विकसित प्रोग्रामहरूको एक प्रविधि हो, अयोग्य कार्यक्रमहरूको जनसंख्याबाट सुरू गरेर, कार्यक्रमहरूको जनसंख्यामा प्राकृतिक आनुवंशिक प्रक्रियाहरूसँग समान आपरेशनहरू लागू गरेर विशेष कार्यको लागि फिट हुन्छ। यो अनिवार्य रूपमा एक खोजी खोज प्रविधि हो जसलाई प्रायः 'पहाड चढाई' को रूपमा वर्णन गरिएको छ, अर्थात् सबै कार्यक्रमहरूको अन्तरिक्ष बीचमा अधिकतम वा कम से कम उपयुक्त प्रोग्रामको लागि खोजी।
जेनोमिक्स: जीनोमिक्स जीवशास्त्रको एक अन्तःविषय क्षेत्र हो, जीनोमहरूको संरचना, कार्य, विकास, म्यापि, र सम्पादनमा केन्द्रित। एक जीनोम एक जीवको डीएनए को पूर्ण सेट हो, यसको सबै जीन सहित। एक जीव गरेको जीन, आफ्नो interrelations र जीव मा प्रभाव सबै को सामूहिक कैरेक्टराइजेशन र quantification मा व्यक्तिगत जीन र उत्तराधिकार आफ्नो भूमिकाको, Genomics लक्ष्य लिएको छ को अध्ययन बुझाउँछ जो जेनेटिक्स गर्न विपरीत, मा। जीनले एन्जाइमहरू र मेसेन्जर अणुहरूको सहयोगमा प्रोटीनको उत्पादन निर्देशन दिन सक्छ। फलस्वरूप, प्रोटिनहरूले शरीरको संरचनाहरू जस्तै अ organs्ग र ऊतकोंको साथसाथै रासायनिक प्रतिक्रियाहरू नियन्त्रण गर्दछ र कोषहरू बीचको संकेतहरू बोक्दछन्। जीनोमिक्सले सम्पूर्ण जीनोमहरूको प्रकार्य र संरचना भेला गर्न र विश्लेषण गर्नका लागि उच्च थ्रूपुट डीएनए अनुक्रमण र बायोइन्फर्मेटिक्सको प्रयोग मार्फत जीनोमहरूको अनुक्रम र विश्लेषण पनि समावेश गर्दछ। जीनोमिक्समा भएका प्रगतिहरूले मस्तिष्क जस्ता जटिल जैविक प्रणालीहरूका बारे बुझ्नको लागि खोजीमा आधारित अनुसन्धान र प्रणाली जीवविज्ञानमा क्रान्ति सुरु गरेको छ।
भौगोलिक सूचना प्रणाली: एक भौगोलिक सूचना प्रणाली ( GIS ) एक अवधारणा फ्रेमवर्क हो जुन स्थानिक र भौगोलिक डेटा कब्जा र विश्लेषण गर्न सक्ने क्षमता प्रदान गर्दछ। जीआईएस अनुप्रयोगहरू कम्प्युटरमा आधारित उपकरणहरू हुन् जसले प्रयोगकर्तालाई अन्तर्क्रियात्मक प्रश्नहरू सिर्जना गर्न, स्थानिक र गैर स्थानिक डेटा भण्डारण गर्न र सम्पादन गर्न, स्थानिक जानकारी आउटपुट विश्लेषण गर्न, र नक्साको रूपमा प्रस्तुत गरेर यी कार्यहरूको परिणाम दृश्यात्मक साझेदारी गर्न अनुमति दिन्छ।
इन्टर्नेट जियोलोकेशन: कम्प्युटि Inमा, इन्टरनेट जियोलोकेशन सफ्टवेयर हो जुन इन्टरनेटमा जडित उपकरणको भौगोलिक स्थिति घटाउन सक्षम छ। उदाहरण को लागी, उपकरणको आईपी ठेगाना देश, शहर, वा जिप कोड निर्धारित गर्न यसको भौगोलिक स्थान निर्धारण गर्न प्रयोग गर्न सकिन्छ। अन्य विधिहरूमा Wi-Fi हटस्पटको परीक्षा, एक म्याक ठेगाना, छवि मेटाडाटा, वा क्रेडिट कार्ड जानकारी समावेश गर्दछ।
जियोमाथेमेटिक्स: जियोमाथेमेटिक्स वा गणितीय जियोफिजिक्स भू- फिजिक्समा समस्याहरू समाधान गर्न गणितीय अन्तर्ज्ञानको अनुप्रयोग हो। जियोफिजिक्समा सबैभन्दा जटिल समस्या भनेको तीन आयामी ईन्टर्भ समस्याको समाधान हो, जहाँ अवलोकन गर्न बाध्यकारी अवरोधहरू भौतिक गुणहरू अनुमान गर्न प्रयोग गरिन्छ। इन्भर्स प्रोसेसिंग शारीरिक प्रणालीबाट अवलोकन गर्नु पर्ने सामान्य प्रत्यक्ष गणनाको तुलनामा बढी परिष्कृत हुन्छ। अनुमान प्रक्रिया छ। अक्सर उल्टाउने रणनीतिलाई डब गर्थे किनकि प्रक्रिया अवलोकनको सेटबाट अनुमान लगाउनको लागि निर्मित गर्दछ जुन परिस्थितिले उनीहरूलाई उत्पन्न गरेको थियो। व्युत्क्रम प्रक्रिया शास्त्रीय वैज्ञानिक विधिको कुराकानी हो।
ज्यामिति: ज्यामिति अंकगणितको साथ छ, जुन गणितको सब भन्दा पुरानो शाखा हो। यो अन्तरिक्षको गुणहरुसँग सम्बन्धित छ जुन दूरी, आकार, आकार, र आंकडाको सापेक्ष स्थितिसँग सम्बन्धित छ। एक गणितज्ञ जो ज्यामिति को क्षेत्र मा काम एक geometer भनिन्छ।
ग्लोबल अनुकूलन: ग्लोबल अप्टिमाइजेसन लागू गणित र संख्यात्मक विश्लेषणको एउटा शाखा हो जुन ग्लोबल मिनिमा वा म्याक्सिमा प्रकार्य वा एउटा सेटको प्रकार्यहरूको सेटको खोजी गर्न प्रयास गर्दछ। यो सामान्यतया न्यूनतम समस्याको रूपमा वर्णन गरिएको छ किनभने वास्तविक-मूल्यवान कार्यको अधिकतमकरण कार्यको न्यूनिकरणको बराबर हो ।
व्याकरण प्रेरण: व्याकरण प्रेरण मेशिन लर्निंग प्रक्रिया हो अवलोकनको सेटबाट औपचारिक व्याकरण सीख्ने, यसैले नमूना बनाउने जुन अवलोकन गरिएको वस्तुहरूको विशेषताहरूको लागि हो। सामान्यतया व्याकरणीय अनुमानन मेशिन लर्निंगको त्यो शाखा हो जहाँ उदाहरण स्थानमा विच्छेदन संयोजी वस्तुहरू हुन्छन् जस्तै तार, रूख र ग्राफ।
ग्राफ रंग: ग्राफ सिद्धान्तमा, ग्राफ रing्ग रेखाचित्र लेबलिंगको विशेष मामला हो; यो लेबलको असाइनमेन्ट हो जुन परम्परागत रूपमा "रंग" भनिन्छ ग्राफको तत्वहरूमा केही सीमित विषयहरूको। यसको साधारण फाँटमा, यो कुनै ग्राफको छेउमा र color्गीन गर्ने एक तरिका हो कि कुनै दुई नजिकैको शिरोबिन्दु एकै र colorका हुँदैनन्; यसलाई भेरिटेक्स कलरिंग भनिन्छ । त्यस्तै, एक किनारा रing ्गले प्रत्येक किनारामा र color असाइन गर्दछ ताकि दुई नजिकको किनारहरू एउटै र color्गको हुँदैनन्, र प्लानर ग्राफको अनुहारको र each्गले प्रत्येक अनुहार वा क्षेत्रलाई रंग प्रदान गर्दछ ताकि दुईवटा अनुहारहरू जुन सीमासँग साझा गर्दछ उही रंग
ग्राफ सिद्धान्त: गणितमा, ग्राफ सिद्धान्त रेखांकनको अध्ययन हो जुन गणितिय संरचना हुन् जुन वस्तुहरूका बीच जोडी सम्बन्धको नमूना बनाउन प्रयोग गरिन्छ। यस सन्दर्भमा एक ग्राफ शिरोबिन्दुबाट बनेको हुन्छ जुन किनारहरूद्वारा जडित छन्। अन्त्यनिर्देशित ग्राफहरू बीच भिन्नता छुटिन्छ , जहाँ किनाराहरू दुई शिरोबिन्दु सममेट्रिक रूपमा लिंक गर्दछन्, र निर्देशित ग्राफहरू , जहाँ किनाराहरू दुई शिरोबिन्दुहरूलाई असममित रूपमा लिंक गर्दछ। भिन्न गणितमा ग्राफको अध्ययन को एक प्रमुख वस्तु हो।
ग्राहिनको सम्भावित अनुप्रयोगहरू: सम्भाव्य ग्राफीन अनुप्रयोगहरूमा हल्का तौल, पातलो र लचिलो इलेक्ट्रिक / फोटोनिक्स सर्किटहरू, सौर सेलहरू, र विभिन्न मेडिकल, रासायनिक र औद्योगिक प्रक्रियाहरू नयाँ ग्राफीन सामग्रीहरूको प्रयोगद्वारा वर्धित वा सक्षम गरिएको हुन्छ।
ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाईहरूमा सामान्य उद्देश्य कम्प्युटिंग: ग्राफिक्स प्रसंस्करण इकाईहरूमा सामान्य उद्देश्य कम्प्युटिuting भनेको एक ग्राफिक्स प्रोसेसिंग एकाई (GPU) को प्रयोग हो, जसले सामान्यतया केवल कम्प्युटर ग्राफिक्सको लागि गणना गर्दछ, परम्परागत रूपमा केन्द्रीय प्रशोधन इकाई (सीपीयू) द्वारा ह्यान्डल गरिएका अनुप्रयोगहरूमा गणना गर्न। एक कम्प्युटरमा बहु भिडियो कार्डहरूको प्रयोग, वा ग्राफिक्स चिपहरूको ठूलो संख्या, ग्राफिक्स प्रसंस्करणको पहिले नै समानान्तर प्रकृतिलाई थप समानता प्रदान गर्दछ।
समूह सिद्धान्त: गणित र अमूर्त बीजगणितमा समूह सिद्धान्तले बीजगणित संरचनाहरूको अध्ययन गर्दछ जसलाई समूह भनिन्छ। समूहको अवधारणा अमूर्त बीजगणितको लागि केन्द्रीय हो: अन्य प्रसिद्ध बीजगणित संरचनाहरू, जस्तै रिंगहरू, क्षेत्रहरू, र भेक्टर स्पेसहरू, सबैलाई थप अपरेशनहरू र अक्सिओमहरूको साथ सम्पन्न समूहको रूपमा देख्न सकिन्छ। समूहहरू गणित भरि पुनरावृत्ति हुन्छन्, र समूह सिद्धान्तका विधिहरूले बीजगणितको धेरै भागहरूलाई प्रभाव पारेका छन्। रैखिक बीजगणित समूहहरू र लाइ समूहहरू समूह सिद्धान्तको दुई शाखा हुन् जुन प्रगति अनुभव गरेका छन् र आफ्नै अधिकारमा विषय क्षेत्र भएका छन्।
छवि विश्लेषण: छवि विश्लेषण छविहरुबाट अर्थपूर्ण जानकारी को निकासी हो; मुख्यतया डिजिटल छवि प्रविधि प्रविधि प्रविधिहरूको माध्यमबाट। छवि विश्लेषण कार्यहरू कोड ट्यागहरू पढ्ने जत्तिकै सरल हुन सक्छ वा तिनीहरूको अनुहारबाट व्यक्ति पहिचान गर्न जस्तो परिष्कृत।
डिजिटल छवि प्रसंस्करण: डिजिटल छवि प्रसंस्करण एक डिजिटल कम्प्युटरको प्रयोग हो एल्गोरिथ्म मार्फत डिजिटल छविहरू प्रक्रिया गर्न। उप-श्रेणी वा डिजिटल सिग्नल प्रशोधनको क्षेत्रको रूपमा, डिजिटल छवि प्रसंस्करणको एनालग छवि प्रसंस्करणको धेरै फाइदाहरू छन्। यसले आल्गोरिदमको धेरै व्यापक दायरा इनपुट डेटामा लागू गर्न अनुमति दिँदछ र प्रसंस्करणको बेला आवाज र विकृति जस्ता समस्याहरू हटाउन सक्छ। छविहरू दुई आयाम मा परिभाषित छन् डिजिटल डिजिटल प्रसंस्करण बहु आयामी प्रणाली को रूप मा मोडेल हुन सक्छ। डिजिटल छवि प्रसंस्करणको उत्पादन र विकास मुख्यतया तीन कारकहरूद्वारा प्रभावित हुन्छन्: पहिलो, कम्प्युटरको विकास; दोस्रो, गणितको विकास; तेस्रो, वातावरण, कृषि, सैनिक, उद्योग र चिकित्सा विज्ञान मा आवेदन को एक विस्तृत श्रृंखला को मांग बढेको छ।
सूचना सिद्धान्त: सूचना सिद्धान्त मापन, भण्डारण, र डिजिटल जानकारी को संचार को वैज्ञानिक अध्ययन हो। यस क्षेत्र को मौलिक रूपमा सन् १ 1920 २० को दशकमा ह्यारी न्यूक्विस्ट र राल्फ हार्टले र १ 40 .० को क्लाउड श्याननको कामले स्थापित गरेको थियो। क्षेत्र सम्भाव्यता सिद्धान्त, तथ्या ,्क, कम्प्युटर विज्ञान, सांख्यिकीय मेकानिक्स, सूचना ईन्जिनियरि,, र इलेक्ट्रिकल ईन्जिनियरि ofको छेउमा छ।
इन्फ्रारेड: इन्फ्रारेड ( IR ), कहिलेकाँही इन्फ्रारेड लाइट पनि भनिन्छ, देखिने बत्ती भन्दा लामो तरंगदैर्खाको साथ इलेक्ट्रोमैग्नेटिक रेडिएसन (EMR) हो। यो त मानव आँखाको लागि अदृश्य छ। आईआर सामान्यतया दृश्यमान स्पेक्ट्रमको नाममात्र रातो किनाराबाट n०० नानोमिटर, १ मिलिमिटर (G०० गीगा) मा समाहित गर्न सकिन्छ। कोठाको तापक्रम नजिकका वस्तुहरूबाट कालो-शरीर विकिरण लगभग सबै अवरक्त तरंगदैर्ध्यमा हुन्छ। विद्युत चुम्बकीय विकिरणको एक रूपको रूपमा, आईआरले ऊर्जा र गति प्रसार गर्दछ, गुणहरू एक तरंग र कणको फोटोनसँग मिल्छ।
पूर्णांक प्रोग्रामिंग: पूर्णांक प्रोग्रामिंग समस्या भनेको गणितिय अप्टिमाइजेसन वा सम्भाव्यता प्रोग्राम हो जसमा केही वा सबै भेरिएबलहरू पूर्णांक हुन प्रतिबन्धित हुन्छ। धेरै सेटिंग्समा शब्दले पूर्णांक रेखीय प्रोग्रामिंग (ILP) लाई जनाउँछ, जसमा उद्देश्य कार्य र अवरोधहरू रैखिक छन्।
K- मतलब क्लस्टरिंग: k -means क्लस्टरि ve भेक्टर क्वान्टिजाइजेसनको एक विधि हो, जुन सिग्नल प्रोसेसिंगबाट हो, जसको उद्देश्य के क्लस्टरहरूमा विभाजन एन अवलोकन हो जुन प्रत्येक अवलोकन क्लस्टरको नजिकको माध्यमा सम्बन्धित छ, क्लस्टरको प्रोटोटाइपको रूपमा सेवा गर्दछ। यो परिणामस्वरूप Voronoi सेलहरूमा डाटा स्पेसको विभाजन गर्दछ। k -means क्लस्टरिंगले क्लस्टर भिन्नताहरूलाई न्यूनतम गर्दछ, तर नियमित यूक्लिडियन दूरी होइन, जुन अधिक गाह्रो हुने Weber को समस्या हो: मध्यवर्ती वर्गले त्रुटिहरूलाई अनुकूलन गर्दछ, जबकि केवल ज्यामितीय माध्यमिकले युक्लिडियन दूरीहरूलाई न्यूनतम गर्दछ। उदाहरण को लागी, राम्रो Euclidean समाधानहरू k-medians र k-medoids प्रयोग गरेर फेला पार्न सकिन्छ।
Lidar: Lidar एक लेजर संग एक वस्तु लक्षित र परावर्तित प्रकाश रिसीभर फिर्ता को लागी समय मापन गरेर दायरा निर्धारण गर्न एक विधि हो। Lidar लेजर पृथ्वीको सतह र सागर तलको क्षेत्रहरूको डिजिटल 3-D प्रतिनिधित्व गर्न पनि प्रयोग गर्न सकिन्छ, लेजर फिर्ताको समयमा भिन्नताका कारण, र लेजर तरंगदैर्ध्यमा भिन्नताका साथ। यसमा स्थलीय, एयरबोर्न, र मोबाइल अनुप्रयोगहरू छन्।
रेखीय बीजगणित: रेखीय बीजगणित गणितको शाखा हो लाईनरी समीकरणको बारेमाः
लिनियर प्रोग्रामिंग: रेखीय प्रोग्रामिंग एक गणितिय मोडेलमा उत्कृष्ट परिणाम प्राप्त गर्न एक विधि हो जसको आवश्यकताहरु लाईरियर सम्बन्धहरू द्वारा प्रतिनिधित्व गर्दछ। लिनियर प्रोग्रामिंग गणितिय प्रोग्रामिंगको विशेष केस हो।
तरल क्रिस्टल: तरल क्रिस्टल (LCs) पदार्थको एक राज्य हो जसमा परम्परागत तरल पदार्थ र ठोस क्रिस्टलको बीच गुणहरू हुन्छन्। उदाहरण को लागी, तरल क्रिस्टल तरल जस्तै प्रवाह हुन सक्छ, तर यसको अणु क्रिस्टल जस्तै तरिकामा उन्मुख हुन सक्छ। त्यहाँ धेरै प्रकारका तरल-क्रिस्टल चरणहरू छन्, जुन तिनीहरूको विभिन्न अप्टिकल गुणहरूद्वारा छुट्याउन सकिन्छ। बनावटमा विरोधाभासी क्षेत्रहरू डोमेनसँग मेल खान्छन् जहाँ तरल क्रिस्टल अणुहरू विभिन्न दिशाहरूमा केन्द्रित छन्। एक डोमेन भित्र, तथापि, अणुहरू राम्रोसँग अर्डर गरियो। LC सामग्रीहरू द्रव क्रिस्टल पदार्थको अवस्थामा हुनुहुन्न।
स्थान आधारित सेवा: एक स्थान-आधारित सेवा ( LBS ) एक सामान्य शब्द डिनोटि software सफ्टवेयर सेवा हो जसले भौगोलिक डाटा र जानकारी प्रयोग गर्छ वा प्रयोगकर्ताहरूलाई सेवाहरू वा जानकारी प्रदान गर्न। LBS विभिन्न संदर्भहरूमा प्रयोग गर्न सकिन्छ, जस्तै स्वास्थ्य, इनडोर वस्तु खोजी, मनोरन्जन, काम, व्यक्तिगत जीवन, आदि। स्थान आधारित सेवाहरूको सामान्यतया प्रयोग उदाहरणहरू नेभिगेशन सफ्टवेयर, सामाजिक नेटवर्किंग सेवाहरू, स्थान-आधारित विज्ञापन, र ट्र्याकिंग प्रणालीहरू समावेश गर्दछ। । LBS ले मोबाइल वाणिज्य समावेश गर्न सक्दछ जब कुपनको फारम लिने वा ग्राहकहरूको निर्देशन अनुसार उनीहरूको हालको स्थानमा आधारित। तिनीहरूमा निजीकृत मौसम सेवाहरू र स्थान-आधारित खेलहरू सामेल छन्।
लजिस्टिक प्रतिगमन: तथ्या In्कहरूमा, यो रसद मोडल एक निश्चित वर्ग वा घटनाको पासो / असफल, जीत / हराउने, जीवित / मृत वा स्वस्थ / बिरामीको रूपमा अवस्थित सम्भावनालाई मोडेल गर्न प्रयोग गरिन्छ। यो घटनाको धेरै वर्गहरूको मोडेलमा विस्तार गर्न सकिन्छ जस्तै छविमा बिरालो, कुकुर, सिंह, आदि समावेश छ कि छैन भनेर निर्धारण गर्ने। छविमा पत्ता लगाइएको प्रत्येक वस्तु ० को १ र १ बीचको सम्भाव्यता तोकिन्छ, जसको योगफल हुन्छ।
कृत्रिम बुद्धिमत्ताको अनुप्रयोगहरू: कृत्रिम बुद्धिमत्ता , जुन मेशिनहरू द्वारा प्रदर्शन गरिएको बुद्धिको रूपमा परिभाषित गरिएको छ, आजको समाजमा धेरै अनुप्रयोगहरू छन्। विशेष रूपमा, यो कमजोर ऐ हो, एआईको रूप जहाँ कार्यक्रमहरू विशेष कार्यहरू गर्नको लागि विकास गरिएको छ, जुन चिकित्सा निदान, इलेक्ट्रोनिक ट्रेडिंग प्लेटफर्म, रोबोट नियन्त्रण, र रिमोट सेन्सि including सहित गतिविधिहरूको विस्तृत श्रृंखलाको लागि प्रयोग भइरहेको छ। एआई वित्त, स्वास्थ्यसेवा, शिक्षा, यातायात, र अधिक सहित असंख्य क्षेत्र र उद्योगहरूको विकास र अग्रिम गर्न प्रयोग गरिएको छ।
मेशिन शिक्षा: मेशिन लर्नि (( ML ) भनेको कम्प्युटर एल्गोरिदमहरूको अध्ययन हो जुन अनुभव मार्फत र डाटाको प्रयोगबाट स्वचालित रूपमा सुधार हुन्छ। यो कृत्रिम बुद्धिमत्ताको एक भागको रूपमा देखिन्छ। मेशिन लर्निंग एल्गोरिदम नमूना डेटामा आधारित मोडल बनाउँदछ, "प्रशिक्षण डेटा" भनेर चिनिन्छ, त्यसो गर्न स्पष्ट रूपमा प्रोग्राम नगरी भविष्यवाणी वा निर्णयहरू गर्न। मेशिन लर्निंग एल्गोरिथ्म बिभिन्न किसिमका अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गरिन्छ, जस्तै मेडिसिन, ईमेल फिल्टरि,, स्पीच मान्यता, र कम्प्युटर दर्शन, जहाँ आवश्यक कार्यहरू गर्न पारंपरिक एल्गोरिदम विकास गर्न गाह्रो वा असम्भव छ।
मेशिन शिक्षा नियन्त्रण: मेशिन लर्निंग कन्ट्रोल (MLC) मेशिन लर्निंग को एक उप-क्षेत्र हो, बुद्धिमान नियन्त्रण र नियन्त्रण सिद्धान्त जसले मेशिन शिक्षाको विधिहरु द्वारा इष्टतम नियन्त्रण समस्या समाधान गर्दछ। के अनुप्रयोगहरू जटिल गैरलाईन प्रणालीहरूका लागि हो जुन रैखिक नियन्त्रण सिद्धान्त विधिहरू लागू हुँदैन।
मेशिन अनुवाद: मेशिन अनुवाद , कहिलेकाँही संक्षिप्त MT द्वारा संदर्भित, कम्प्युटेसनल भाषाविज्ञानको उप-क्षेत्र हो जुन एक भाषाबाट अर्को भाषामा पाठ वा बोली अनुवाद गर्न सफ्टवेयरको प्रयोगको अनुसन्धान गर्दछ।
चुम्बकीय नानोपार्टिकल्स: चुम्बकीय न्यानो पार्टिकलहरू न्यानो पार्टिकलको वर्ग हो जुन चुम्बकीय क्षेत्रहरू प्रयोग गरेर चलाउन सकिन्छ। त्यस्ता कणहरूमा सामान्यतया दुई कम्पोनेन्ट हुन्छन्, एउटा चुम्बकीय सामग्री, अक्सर फलाम, निकेल र कोबाल्ट, र एक रसायनिक घटक जसको कार्यक्षमता हुन्छ। जबकि न्यानो पार्टिकल्स व्यासमा १ माइक्रोमिटरभन्दा सानो छ, ठूला माइक्रोबेडहरू व्यासको ०.–-–०० माइक्रोमीटर छ। चुंबकीय नानो पार्टिकल क्लस्टरहरू जुन व्यक्तिगत चुम्बकीय न्यानो पार्टिकलहरूको एक संख्याबाट बनेको हुन्छ, –०–२०० नानोमीटर व्यासको साथ चुम्बकीय नानोबेड भनेर चिनिन्छ। चुम्बकीय नानो पार्टिकल क्लस्टरहरू चुम्बकीय नानोचैन्समा उनीहरूको चुम्बकीय सम्मेलनको लागि आधार हो। चुम्बकीय न्यानो पार्टिकलहरू हालै धेरै अनुसन्धानको केन्द्रबिन्दु रहेछन् किनकि उनीहरूसँग आकर्षक गुणहरू छन् जसले न्यानोमेट्रियल-आधारित क्याटालिटरहरू, बायोमेडिसिन र टिश्यू विशिष्ट लक्ष्यीकरण, चुम्बकीय रूपमा ट्यनेबल कोलोइडल फोटोनिक क्रिस्टल, माइक्रोफ्लुइडिक्स, चुम्बकीय अनुनाद इमेजिंग, चुम्बकीय कण इमेजिंग समावेश गर्दछ। , डाटा भण्डारण, वातावरणीय उपचार, न्यानोफ्लूइडहरू, अप्टिकल फिल्टरहरू, दोष सेन्सर, चुम्बकीय शीतलक र क्यासन सेन्सरहरू।
स्पिन्ट्रोनिक्स: स्पिन्ट्रोनिक्स , जसलाई स्पिन इलेक्ट्रोनिक्स पनि भनिन्छ, यो इलेक्ट्रोनको आन्तरिक स्पिन र यसको सम्बन्धित चुम्बकीय क्षणको अध्ययन हो, यसको मौलिक इलेक्ट्रोनिक चार्जको अतिरिक्त, ठोस-राज्य उपकरणहरूमा। स्पिन्ट्रोनिक्सको क्षेत्रले धातु प्रणालीहरूमा स्पिन-चार्ज युग्मनको चिन्ता गर्दछ; इन्सुलेटरमा समान प्रभाव मल्टिफेरोक्सको क्षेत्रमा पर्दछ।
व्यवस्थापन विज्ञान: व्यवस्थापन विज्ञान ( एमएस ) मानव स solving्गठनमा समस्या समाधान गर्ने र निर्णय गर्ने विस्तृत अन्तःविषय अध्ययन हो, व्यवस्थापन, अर्थशास्त्र, व्यवसाय, ईन्जिनियरि,, व्यवस्थापन परामर्श, र अन्य क्षेत्रहरूमा कडा लि links्कको साथ। यसले विभिन्न वैज्ञानिक अनुसन्धानमा आधारित सिद्धान्तहरू, रणनीतिहरू, र विश्लेषणात्मक विधिहरू लगायत गणितिय मोडलि,, तथ्या .्क र संख्यात्मक एल्गोरिथ्मको प्रयोग गर्दछ संगठनको क्षमतालाई सुधार गर्नको लागि तर्कसंगत र सटीक व्यवस्थापन निर्णयहरूलाई अझ प्रभावकारी बनाउन वा जटिल निर्णय समस्याहरूको नजिक इष्टतम समाधानहरूमा आइपुगेको छ। व्यवस्थापन विज्ञानले व्यवसायलाई विभिन्न वैज्ञानिक विधिहरूको प्रयोग गरेर लक्ष्यहरू प्राप्त गर्न मद्दत गर्दछ।
धेरै मूल्यवान तर्क: तर्कमा, धेरै-मूल्यवान तर्क एक प्रोजेसनल क्यालकुलस हो जहाँ दुई भन्दा बढि सत्य मानहरू हुन्छन्। परम्परागत रूपमा, अरस्तुको तार्किक क्याल्कुलसमा, कुनै प्रस्तावको लागि केवल दुई सम्भावित मानहरू थिए। शास्त्रीय दुई-मूल्यवान तर्क N ठूलो लागि N -valued तर्क विस्तार हुन सक्छ सबैभन्दा साहित्य लोकप्रिय ती तीन-मूल्यवान छन् 2. भन्दा, परिमित-मूल्यवान अधिक तीन मान संग, र अनन्त-मूल्यवान (कता-many- मूल्यवान), जस्तै अस्पष्ट तर्क र सम्भाव्यता तर्क।
गणितीय विश्लेषण: विश्लेषण भनेको सीमा र सम्बन्धित सिद्धान्तहरू, जस्तै भिन्नता, एकीकरण, उपाय, अनन्त श्रृंखला, र विश्लेषणात्मक कार्यहरूसँग व्यवहार गर्ने गणितको शाखा हो।
गणितीय अनुकूलन: गणितीय अप्टिमाइजेसन वा गणितीय प्रोग्रामिंग एक उत्तम तत्वको चयन हो, केही मापदण्डको सन्दर्भमा, उपलब्ध विकल्पहरूको केही सेटबाट। कम्प्युटर विज्ञान र ईन्जिनियरि fromदेखि अपरेशन अनुसन्धान र अर्थशास्त्रसम्म सबै मात्रात्मक विषयहरूमा प्रकारका अप्टिमाइजेसन समस्याहरू उत्पन्न हुन्छन् र समाधान विधिहरूको विकास शताब्दीयौंदेखि गणितमा रुचि भएको छ।
लागू गरिएको गणित: एप्लाइड गणित भौतिक विज्ञान, ईन्जिनियरि,, मेडिसिन, जीवविज्ञान, वित्त, व्यवसाय, कम्प्युटर विज्ञान, र उद्योग जस्ता विभिन्न क्षेत्रहरू द्वारा गणितीय विधिहरूको अनुप्रयोग हो। यसैले, लागू गणित गणित विज्ञान र विशेष ज्ञानको संयोजन हो। "लागू गणित" शब्दले पेशागत विशेषता पनि वर्णन गर्दछ जसमा गणितज्ञहरु गणितिय मोडेलहरु बनाएर र अध्ययन गरेर व्यावहारिक समस्याहरुमा काम गर्छन्।
म्याट्रिक्स (गणित): गणितमा, एक म्याट्रिक्स एक आयताकार एरे वा संख्या, प्रतीक, वा अभिव्यक्तिहरूको तालिका , प r ्क्ति र स्तम्भमा मिलाइएको हुन्छ । उदाहरणको लागि, तलको म्याट्रिक्सको आयाम २ × is हो, किनकि त्यहाँ दुई पows्क्ति र तीन स्तम्भहरू छन्:
मेमेटिक एल्गोरिथ्म: कम्प्युटर विज्ञान र अपरेशन अनुसन्धानमा, मेमेटिक एल्गोरिथ्म (MA) परम्परागत आनुवंशिक एल्गोरिथ्मको एक विस्तार हो। अकाल अभिसरणको सम्भावना कम गर्न यसले स्थानीय खोजी प्रविधि प्रयोग गर्दछ।
Metaheuristic: कम्प्युटर विज्ञान र गणितीय अप्टिमाइजेसनमा, एक meteheuristic एक उच्च-स्तर प्रक्रिया वा heuristic खोज्न, उत्पन्न गर्न, वा एक heuristic चयन गर्न को लागी डिजाइन गरिएको हो जुन अप्टिमाइजेसन समस्याको लागि पर्याप्त राम्रो समाधान प्रदान गर्न सक्छ, विशेष गरी अपूर्ण वा अपूर्ण जानकारी वा सीमित गणना क्षमताको साथ। मेटासुरिस्टिक्स नमूना समाधानहरूको एक सबसेट जो अन्यथा एकदम ठूलो छ पूर्ण रूपमा गणना गर्न वा अन्यथा अन्वेषण गर्न। मेटासियोरिस्टिक्सले अप्टिमाइजेसन समस्याको समाधानका बारे तुलनात्मक रूपमा केही अनुमानहरू गर्न सक्छ र त्यसैले विभिन्न समस्याहरूको लागि उपयोगी हुन सक्छ।
माइक्रोफ्लुइडिक्स: माइक्रोफ्लुइडिक्सले व्यवहार, सटीक नियन्त्रण र फ्लुइडहरूको हेरफेरलाई बुझाउँदछ जुन ज्यामितीय छोटो सीमित सीमित हुन्छ जहाँ सतह बलहरूले वॉल्यूमेट्रिक शक्तिहरूमाथि प्रभुत्व जमाउँछ। यो एक बहु-डिस्प्लेनरी क्षेत्र हो जसमा ईन्जिनियरि,, भौतिक विज्ञान, रसायन विज्ञान, जैव रसायन विज्ञान, न्यानो टेक्नोलोजी, र जैव प्रौद्योगिकी शामिल छ। यससँग प्रणालीहरूको डिजाइनमा व्यावहारिक अनुप्रयोगहरू छन् जसले मल्टिप्लेक्सि,, अटोमेसन, र उच्च-थ्रूपुट स्क्रिनि achieve् प्राप्त गर्न कम मात्राको तरलताको प्रक्रिया गर्दछ। माइक्रोफ्लुइडिक्स १ 1980 s० को शुरुमा देखा पर्‍यो र इंकजेट प्रिन्टहेड्स, डीएनए चिप्स, प्रयोगशालामा एक चिप टेक्नोलोजी, माइक्रो-प्रोपल्सन, र माइक्रो-थर्मल टेक्नोलोजीहरूको विकासमा प्रयोग हुन्छ।
माइक्रोपालेओन्टोलजी: माइक्रोपालेओन्टोलजी प्यालेन्टोलोजी (प्यालेओन्टोलजी) को शाखा हो जसले माइक्रोफोसिल, वा जीवाश्म अध्ययन गर्दछ जसलाई जीव, यसको आकृति विज्ञान र यसको विशेषता विवरणहरू हेर्न माइक्रोस्कोपको प्रयोग आवश्यक पर्दछ।
माइक्रोस्कोपी: माइक्रोस्कोपी वस्तुहरू र वस्तुहरूका क्षेत्रहरू हेर्नका लागि माइक्रोस्कोप प्रयोग गर्ने प्राविधिक क्षेत्र हो जुन ना naked्गो आँखाले देख्न मिल्दैन। माइक्रोस्कोपीको तीन प्रसिद्ध शाखाहरू छन्: अप्टिकल, इलेक्ट्रोन, र स्क्यानिंग प्रोब माइक्रोस्कोपीको साथसाथै एक्स-रे माइक्रोस्कोपीको उभरिएको क्षेत्र।
माइक्रोवेव: माइक्रोवेभ एक तरलको लम्बाइसँग एक मिटरदेखि एक मिलिमिटर क्रमशः 300०० मेगाहर्ट्ज र 300०० गीगाहर्ट्ज बीचको फ्रिक्वेन्सीसँग मिल्मिटरसम्मको इलेक्ट्रोमैग्नेटिक विकिरणको एक रूप हो। विभिन्न स्रोतहरूले विभिन्न आवृत्ति दायरालाई माइक्रोवेभका रूपमा परिभाषित गर्छन्; माथिको व्यापक परिभाषा दुबै UHF र EHF ब्यान्ड समावेश गर्दछ। रेडियो फ्रिक्वेन्सी ईन्जिनियरिंगमा अधिक सामान्य परिभाषा १ र १०० गीगाहर्ट्ज बीचको दायरा हो। सबै केसहरूमा, माइक्रोवेवहरूले न्यूनतममा सम्पूर्ण एसएचएफ ब्यान्ड समावेश गर्दछ। माइक्रोवेव दायरामा फ्रिक्वेन्सीहरू प्रायः उनीहरूको आईईईई रडार ब्यान्ड पदनाम: एस, सी, एक्स, के यू , के, वा के एक ब्यान्ड , वा समान नाटो वा ईयू पदनाम द्वारा उल्लेख गरिएको छ।
मोड्युलर अंकगणित: गणितमा, मोड्युलर अंकगणित पूर्णांकहरूको लागि अंकगणितको प्रणाली हो, जहाँ निश्चित मानमा पुग्दा नम्बर "लपेट्छन्", जसलाई मोड्युलस भनिन्छ। मोड्युलर अंकगणितको लागि आधुनिक दृष्टिकोण कार्ल फ्रेडरिक गउसले १ book०१ मा प्रकाशित आफ्नो पुस्तक डिसक्विजिसन एरिथमेटिकामा विकसित गरेको थियो।
आणविक क्लोनिंग: आणविक जीवविज्ञानमा आणविक क्लोनिंग प्रायोगिक विधिहरूको समूह हो जुन पुन: संयोजक डीएनए अणुहरूलाई भेला गर्न र होस्ट जीवहरूमा उनीहरूको नक्कल निर्देशन गर्न प्रयोग गरिन्छ। क्लोनिंग शब्दको प्रयोगले तथ्यलाई बुझाउँदछ कि विधिमा एउटै अणुको प्रतिकृति समावेश गरी समान DNA अणुहरूसहित कोषहरूको जनसंख्या उत्पादन गर्न। आणविक क्लोनिंगले सामान्यतया दुई फरक जीवहरूको डीएनए दृश्यहरू प्रयोग गर्दछ: प्रजातिहरू जो क्लोन गर्नका लागि डिएनएको स्रोत हुन्, र प्रजाति जसले पुनः संयोजक डीएनएको प्रतिकृतिको लागि जीवित पाहुनाको रूपमा काम गर्नेछन्। आणविक क्लोनिंग विधिहरू आधुनिक जीवविज्ञान र चिकित्साको समकालीन क्षेत्रहरूमा केन्द्रित छन्।
आणविक गतिशीलता: आणविक गतिशीलता ( MD ) परमाणु र अणुहरूको शारीरिक चालको विश्लेषणको लागि कम्प्युटर सिमुलेशन विधि हो। परमाणु र अणुहरूलाई निश्चित अवधिको लागि अन्तर्क्रिया गर्न अनुमति दिइन्छ, प्रणालीको गतिशील "विकास" को दृश्य दिन्छ। सब भन्दा साधारण संस्करणमा परमाणु र अणुको ट्र्याक्टोरोजरी न्यूटोनको गति को समीकरणात्मक कण प्रणालीको हलको आधारमा निर्धारित गरिन्छ, जहाँ कणहरू र तिनीहरूको सम्भावित उर्जाहरूको बीचको बलहरू प्रायः इंट्राटोमिक क्षमता वा आणविक मेकानिक बल क्षेत्र प्रयोग गरेर गणना गरिन्छ। विधि अधिकतर रासायनिक भौतिक विज्ञान, सामग्री विज्ञान, र बायोफिजिक्समा लागू हुन्छ।
मोशन क्याप्चर: मोशन क्याप्चर भनेको वस्तु वा व्यक्तिको आन्दोलन रेकर्ड गर्ने प्रक्रिया हो। यो सैन्य, मनोरन्जन, खेल, चिकित्सा अनुप्रयोग, र कम्प्युटर दर्शन र रोबोटिक्स को मान्यताको लागि प्रयोग गरीन्छ। फिल्म निर्माण र भिडियो गेम विकासमा, यसले मानव कलाकारहरूको कार्यहरू रेकर्ड गर्ने सन्दर्भमा जनाउँदछ, र ती जानकारीलाई २d वा थ्रीडी कम्प्युटर एनिमेसनमा डिजिटल चरित्र मोडेलहरू एनिमेट गर्न प्रयोग गर्दछ। जब यसले अनुहार र औंलाहरू समावेश गर्दछ वा सूक्ष्म अभिव्यक्तिहरू क्याप्चर गर्दछ, यो प्राय जसो प्रदर्शन क्याप्चरको रूपमा चिनिन्छ । धेरै क्षेत्रहरूमा, मोटो क्याप्चर कहिलेकाँही गति ट्र्याकि called भनिन्छ, तर चलचित्र निर्माण र खेलहरूमा गति ट्र्याकि usuallyले सामान्यतया गतिशील मिलानलाई अधिक जनाउँदछ।
बहु-कार्य सिकाई: मल्टि-टास्क लर्निंग (MTL) मेशिन लर्निंगको सबफिल्ड हो जसमा बहु शिक्षण कार्यहरू एकै समयमा हल हुन्छन्, जबकि कार्यहरूमा समानता र भिन्नताहरूको शोषण गर्दछ। यस कार्यले टेक्स्ट-विशिष्ट मोडेलहरूको सिकाउने दक्षता र प्रिडिक्सन सटीकतामा सुधार ल्याउन सक्छ, जब मोडेललाई अलग प्रशिक्षणको तुलनामा। MTL को प्रारम्भिक संस्करणहरू "संकेत" भनिन्थ्यो।
Nanomaterials: नानोमेटेरियल्सले सिद्धान्तमा वर्णन गर्दछ, सामग्री जसको एकल इकाई सानो आकार १ र १०० एनएम बीच।
नानो टेक्नोलोजीका अनुप्रयोगहरू: नानोटेक्नोलोजीको अनुप्रयोगहरू, सामान्यतया औद्योगिक, औषधी, र ऊर्जा प्रयोगहरू सम्मिलित गर्दछ। यसमा अधिक टिकाऊ निर्माण सामग्रीहरू, चिकित्सीय औषधि डेलिभरी, र उच्च घनत्व हाइड्रोजन ईन्धन कोशाहरू समावेश छन् जुन वातावरण मैत्री छन्। नानो पार्टिकल्स र नानोडेभिसहरू तिनीहरूका फिजियोकेमिकल गुणहरू परिमार्जनको माध्यमबाट अत्यन्त बहुमुखी छन्, त्यसैले तिनीहरूले नानोस्केल इलेक्ट्रोनिक्स, क्यान्सर उपचार, भ्याक्सिनहरू, हाइड्रोजन ईन्धन कोषाहरू र न्यानोग्राफिन ब्याट्रीहरूमा प्रयोग फेला पारे।
प्राकृतिक भाषा उत्पादन: प्राकृतिक भाषा उत्पादन ( NLG ) एक सफ्टवेयर प्रक्रिया हो जसले प्राकृतिक भाषा आउटपुट उत्पादन गर्दछ। यद्यपि यो सहमति छ कि कुनै पनि एनएलजी प्रक्रियाको आउटपुट पाठ हो, त्यहाँ एनएलजी प्रणालीको आगत गैर-भाषिक हुनु पर्छ कि हुँदैन भन्नेमा केही मतभिन्नता छ। एनएलजी विधिका सामान्य अनुप्रयोगहरूमा बिभिन्न रिपोर्टहरूको उत्पादन समावेश छ, उदाहरणका लागि मौसम र बिरामी रिपोर्टहरू; छवि क्याप्शन; र chatbots।
गैररेखा प्रोग्रामिंग: गणितमा, गैर-लाइनर प्रोग्रामिंग ( NLP ) एक अप्टिमाइजेसन समस्या समाधान गर्ने प्रक्रिया हो जहाँ केही अवरोधहरू वा उद्देश्य कार्यहरू गैर-लाइनर हुन्छन्। एक अप्टिमाइजेसन समस्या भनेको अज्ञात वास्तविक चरको सेटमा एक उद्देश्य फंक्शनको चरम गणनाको हो र समानता र असमानताहरूको प्रणालीको सन्तुष्टिलाई सामूहिक रूपमा भनिएको अवरोध। यो गणितीय अप्टिमाइजेसनको उप-क्षेत्र हो जुन रेखीय नभएको समस्याहरूको समाधान गर्दछ।
संख्या सिद्धान्त: संख्या सिद्धान्त शुद्ध गणितको एक शाखा हो जसले मुख्य रूपमा पूर्णांक र पूर्णांक-मूल्यवान कार्यहरूको अध्ययन गर्न समर्पित गर्दछ। जर्मन गणितज्ञ कार्ल फ्रेडरिक गउस (१–––-१–5555) ले भने, "गणित विज्ञानको रानी हो र संख्या सिद्धान्त गणितको रानी हो।" संख्या सिद्धान्तकारहरूले अ numbers्कको आधारभूत अ objects्कको साथसाथै गणितिय वस्तुहरूको गुणहरू पनि पूर्णाgers्कबाट निर्मित गर्दछ वा पूर्णांकको सामान्यीकरणको रूपमा परिभाषित गर्दछ।
संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान: संख्यात्मक मौसम पूर्वानुमान ( एनडब्लुपी ) ले मौसमको पूर्वानुमान गर्न वायुमण्डल र समुद्रहरूको गणितात्मक मोडलहरू प्रयोग गर्दछ। १। 1920० को दशकमा यद्यपि पहिलो पटक प्रयास गरिएको हो, तर १ 50 s० को दशकमा कम्प्युटर सिमुलेशनको आगमन नभएसम्म संख्याको मौसम पूर्वानुमानले यथार्थपरक नतिजा ल्यायो। विश्वव्यापी र क्षेत्रीय पूर्वानुमान मोडलहरूको संख्या विश्वव्यापी विभिन्न देशहरूमा चलाइन्छ, रेडियोसोन्डस, मौसम उपग्रह र अन्य अवलोकन प्रणालीहरूको आगतका रूपमा देखाउँदै वर्तमान मौसम अवलोकन प्रयोग गरेर।
वस्तु मान्यता को रूपरेखा: निम्न रूपरेखा एक सिंहावलोकन को रूपमा प्रदान गरिएको छ र वस्तु मान्यता को लागि सामयिक गाइड:
अप्टिकल वर्ण मान्यता: अप्टिकल क्यारेक्टर मान्यता वा अप्टिकल क्यारेक्टर रिडर ( OCR ) भनेको टाइप गरिएको, हस्तलेखन वा मुद्रित पाठको मेसिन-एन्कोडेड पाठमा छविहरूको इलेक्ट्रॉनिक वा यांत्रिक रूपान्तरण हो, चाहे स्क्यान गरिएको कागजातबाट, कागजातको फोटोबाट, दृश्य-फोटोबाट वा उपशीर्षकबाट। एक छविमा पाठ सुपरइम्पोज्ड।
अप्टिकल सुसंगत टोमोग्राफी: अप्टिकल कोहेरन्स टोमोग्राफी ( OCT ) एक इमेजिंग टेक्निक हो जसले माइक्रोमिटर-रिजोल्युसन, दुई- र तीन आयामी छविहरू अप्टिकल स्क्याटरिंग मिडिया भित्रबाट क्याप्चर गर्न कम-सुसंगत प्रकाश प्रयोग गर्दछ। यो मेडिकल इमेजिंग र औद्योगिक nondestructive परीक्षण (NDT) को लागी प्रयोग गरीन्छ। अप्टिकल सुसंगत टोमोग्राफी कम-सहबद्ध इंटरफेरोमेट्रीमा आधारित छ, सामान्यतया नजिक इन्फ्रारेड प्रकाश प्रयोग गर्दछ। तुलनात्मक रूपमा लामो तरंगदैर्ध्य प्रकाशको प्रयोगले यसले छरिएको माध्यममा प्रवेश गर्न अनुमति दिन्छ। कन्फोकल माइक्रोस्कोपी, अर्को अप्टिकल टेकनीक, सामान्यतया कम नमूनामा गहिरो प्रवेश गर्छ तर उच्च रिजोलुसनको साथ।
अप्टिकल फाइबर: एक अप्टिकल फाइबर एक लचिलो, पारदर्शी फाइबर गिलास (सिलिका) वा प्लास्टिकको द्वारा बनेको हुन्छ जुन व्यासमा मानव कपालको भन्दा केही मोटा हुन्छ। अप्टिकल फाइबर प्राय जसो फाइबरको दुई किनारहरूको बीचमा प्रकाश सार्नका लागि प्रयोग गरिन्छ र फाइबर-अप्टिक संचारमा व्यापक उपयोग पाउन, जहाँ तिनीहरू विद्युत दूरीमा लामो दूरीमा र उच्च ब्यान्डविथमा प्रसारण अनुमति दिन्छ। फाइबरहरू धातु तारको सट्टामा प्रयोग गरिन्छ किनभने संकेतहरू कम घाटामा उनीहरूसँगै यात्रा गर्दछन्; थप रूपमा, फाइबरहरू विद्युत चुम्बकीय हस्तक्षेपको लागि प्रतिरोधात्मक क्षमता हुन्, एक समस्या जसबाट धातुका तारहरूले पीडित छन्। फाइबरहरू रोशनी र इमेजिंगको लागि पनि प्रयोग गरिन्छ, र प्राय: बन्डलहरूमा बेर्ने हुन्छ त्यसैले तिनीहरू प्रकाशमा ल्याउनका लागि प्रयोग गर्न सकिन्छ, वा छविहरू सीमित स्थानहरूमा बाहेक, फाइबरस्कोपको रूपमा। विशेष डिजाइन गरीएको फाइबरहरू अन्य अनुप्रयोगहरूको विभिन्न प्रकारका लागि पनि प्रयोग गरिन्छ, तिनीहरूमध्ये केही फाइबर अप्टिक सेन्सर र फाइबर लेजरहरू हुन्।
अप्टिक्स: अप्टिक्स भौतिक विज्ञानको एक शाखा हो जुन प्रकाशको ब्यबहार र सम्पत्ती अध्ययन गर्दछ, साथै पदार्थसँग यसको अन्तर्क्रिया र यसको प्रयोग वा पत्ता लगाउने यन्त्रहरूको निर्माण सहित। अप्टिक्सले प्राय: देखिने, पराबैंगनी, र अवरक्त प्रकाशको ब्यबहारको वर्णन गर्दछ। किनकि प्रकाश एक विद्युत चुम्बकीय तरंग हो, अन्य प्रकारको इलेक्ट्रोमॅग्नेटिक विकिरण जस्तै एक्स-रे, माइक्रोवेभ, र रेडियो तरंगहरूले समान गुणहरू प्रदर्शन गर्दछ।
गणितीय अनुकूलन: गणितीय अप्टिमाइजेसन वा गणितीय प्रोग्रामिंग एक उत्तम तत्वको चयन हो, केही मापदण्डको सन्दर्भमा, उपलब्ध विकल्पहरूको केही सेटबाट। कम्प्युटर विज्ञान र ईन्जिनियरि fromदेखि अपरेशन अनुसन्धान र अर्थशास्त्रसम्म सबै मात्रात्मक विषयहरूमा प्रकारका अप्टिमाइजेसन समस्याहरू उत्पन्न हुन्छन् र समाधान विधिहरूको विकास शताब्दीयौंदेखि गणितमा रुचि भएको छ।
P-boxs र सम्भाव्यताको सीमा विश्लेषणको अनुप्रयोग: पी-बक्स र सम्भाव्यता सीमा विश्लेषण ईन्जिनियरिंग र वातावरणीय विज्ञान मा धेरै विषयहरूमा फ्याँकिएको धेरै अनुप्रयोगहरूमा प्रयोग गरिएको छ, सहित: ईन्जिनियरिंग डिजाइन विज्ञ ऐलिसिटेशन प्रजातिको संवेदनशीलता वितरणको विश्लेषण एरियोस् laun सुरुवातकर्ताको फ्रन्टस्कर्टको बकलिंग लोडको एयरोस्पेस ईन्जिनियरिंगमा संवेदनशीलता विश्लेषण रासायनिक रिएक्टर गतिशीलताको ODE मोडेलहरू इनहेल्ड VOCs को फार्माकोकिनेटिक परिवर्तनशीलता भूजल मॉडलिंग श्रृंखला प्रणालीहरूको लागि सीमा विफलता सम्भावना एक फलामका कामहरू ब्राउनफिल्डमा माटोमा भारी धातुको दूषितता लवणता जोखिम मोडेलहरूको लागि अनिश्चितता प्रचार विद्युत आपूर्ति प्रणाली सुरक्षा मूल्यांकन दूषित भूमि जोखिम मूल्यांकन पिउने पानी उपचारका लागि ईन्जिनियर गरिएका प्रणालीहरू माटि स्क्रीनिंग स्तरहरू गणना गर्दै Housatonic नदी सुपरफन्ड साइटमा पीसीबी प्रदूषणको अमेरिकी EPA द्वारा मानव स्वास्थ्य र पारिस्थितिक जोखिम विश्लेषण क्याल्कसियु एस्टुअरी सुपरफन्ड साइटका लागि वातावरणीय मूल्यांकन सुपरसोनिक नोजल थ्रस्टको लागि एयरोस्पेस ईन्जिनियरिंग ईन्जिनियरिंग समस्याहरूको लागि वैज्ञानिक गणनामा प्रमाणिकरण र प्रमाणीकरण वातावरणीय पारा संक्रमणको साना स्तनपायी प्राणीहरूमा विषाक्तता भूजलमा प्रदूषणको मोडेलि्ग ​​समय विश्वसनीयता विश्लेषण लीडबीटरको सम्भावनाको पुन: उत्पादनको लागि लोपोन्मुख प्रजाति मूल्यांकन कृषि कीटनाशकमा कीटनाशक चराहरूको एक्सपोजर मौसम परिवर्तन अनुमानहरू क्युइ। प्रणालीहरूमा समय पर्खँदै ओलम्पिक प्रायद्वीपमा स्पट गरिएको उल्लूको लागि विलुप्त हुने जोखिम विश्लेषण आक्रामक प्रजाति वा कृषि कीटहरूको परिचयको बिरूद्ध जैव सुरक्षा सीमित तत्व संरचनात्मक विश्लेषण लागत अनुमान आणविक भण्डार प्रमाणीकरण पानी प्रदूषण को लागी जोखिम स्पेस ट्रैजेक्टरी अनुकूलन क्षुद्रग्रह प्रभाव संभावना
ढाँचा पहिचान: ढाँचा मान्यता डाटाको स्वचालित मान्यता र मान्यताहरूको मान्यता हो। यससँग तथ्याical्कगत डेटा विश्लेषण, संकेत प्रक्रिया, छवि विश्लेषण, सूचना पुनः प्राप्ति, बायोइन्फर्मेटिक्स, डाटा कम्प्रेसन, कम्प्युटर ग्राफिक्स र मेशिन शिक्षामा अनुप्रयोगहरू छन्। ढाँचा र ईन्जिनियरिंगमा पैटर्न मान्यता यसको मूल हो; ढाँचा पहिचानको केहि आधुनिक दृष्टिकोणहरूमा मेशिन लर्निंगको प्रयोग समावेश छ, बिग डाटाको बढ्दो उपलब्धता र प्रशोधन शक्तिको नयाँ प्रशस्तताका कारण। यद्यपि यी गतिविधिहरूलाई उही क्षेत्रको आवेदनको दुई पक्षका रूपमा हेर्न सकिन्छ, र उनीहरूसँगै विगत केही दशकहरूमा ठोस विकास भइरहेको छ। ढाँचा मान्यता को एक आधुनिक परिभाषा हो: ढाँचा पहिचानको क्षेत्र कम्प्युटर एल्गोरिदमको प्रयोग मार्फत डाटामा नियमितताको स्वत: खोज र यी नियमितताहरूको प्रयोगसँग डाटालाई विभिन्न वर्गमा वर्गीकरण गर्ने जस्ता कार्यहरू गर्न सम्बन्धित छ।
पोलीमरेज चेन प्रतिक्रिया: पोलीमेरेज चेन रिएक्शन ( पीसीआर ) एक विधि हो जुन द्रुत गतिमा लाखौंदेखि अरबौं प्रतिहरू निश्चित डीएनए नमूनाको प्रतिलिपि बनाउन प्रयोग गरिन्छ, जसले वैज्ञानिकहरूलाई डीएनएको सानो सानो नमूना लिन र विस्तृत अध्ययन गर्न यसलाई पर्याप्त मात्रामा विस्तार गर्दछ। पीसीआरको आविष्कार १ 198 C3 मा अमेरिकी जीवशास्त्रज्ञ क्यारी मुलिसले सेटस कर्पोरेशनमा गरेका थिए। यो आनुवंशिक परीक्षण र अनुसन्धानमा प्रयोग हुने धेरै प्रक्रियाहरूका लागि आधारभूत छ, डीएनएको पुरानो नमूनाहरूको विश्लेषण र संक्रामक एजेंटहरूको पहिचान सहित। पीसीआर प्रयोग गरेर, डीएनए दृश्यहरूको धेरै थोरै मात्राको प्रतिलिपिहरू तापमान परिवर्तनको चक्रको श्रृंखलामा द्रुत रूपमा विस्तार गरिन्छ। पीसीआर अब बायोमेडिकल अनुसन्धान र आपराधिक फोरेंसिक सहित अनुप्रयोगहरूको एक विस्तृत विविधताका लागि चिकित्सा प्रयोगशाला अनुसंधान मा प्रयोग एक सामान्य र अक्सर अपरिहार्य प्रविधि हो।
पियर टु पियर: पियर-टु-पियर ( P2P ) कम्प्युटि or वा नेटवर्कि a एक वितरित अनुप्रयोग आर्किटेक्चर हो जुन पार्टनरहरू बीच कार्यहरू वा वर्कलोड विभाजन गर्दछ। साथीहरू समान सुविधाका छन्, अनुप्रयोगमा सहयोगी सहभागीहरू। तिनीहरू नोड्स को एक पियर-देखि-पियर नेटवर्क गठन भनिन्छ।
फोटोनिक्स: फोटोनिक्स भौतिक विज्ञान र प्रकाश (फोटोन) उत्पादन, पत्ता लगाउने, र हेरफेरको माध्यमबाट उत्सर्जन, प्रसारण, मोडुलन, सिग्नल प्रोसेसिंग, स्विचिंग, प्रवर्धन, र सेन्सि application अनुप्रयोग हो। जे होस् सबै प्रकाशको टेक्निकल अनुप्रयोगलाई सम्पूर्ण स्पेक्ट्रममा कभर गर्दछ, प्राय जसो फोटोनिक अनुप्रयोगहरू देखिने र अवरक्त प्रकाशको दायरामा हुन्छन्। फोटोनिक्स शब्द १ 60 s० को शुरुमा आविष्कार गरिएको पहिलो व्यावहारिक सेमीकन्डक्टर प्रकाश emitters को एक विस्तारको रूपमा विकसित भयो र १ 1970 s० को दशकमा अप्टिकल फाइबरको विकास भयो।
फोटोभोल्टिक्स: फोटोभोल्टाइक ( पीवी ) सेमीकन्डक्टि materials सामग्री प्रयोग गरेर प्रकाशमा बिजुली रूपान्तरण हो जुन फोटोवोल्टिक प्रभाव प्रदर्शन गर्दछ, भौतिक विज्ञान, फोटोकेमिस्ट्री र इलेक्ट्रोकेमिस्ट्रीमा अध्ययन गरिएको एक घटना। फोटोवोल्टिक प्रभाव बिजुली उत्पादन र फोटोसेन्सरहरूको रूपमा व्यावसायिक रूपमा प्रयोग हुन्छ।
भौतिक विज्ञान: भौतिक विज्ञान भनेको प्राकृतिक विज्ञान हो जुन पदार्थको अध्ययन गर्दछ, यसको गति र ठाउँ र समय मार्फत व्यवहार, र ऊर्जा र शक्तिको सम्बन्धित संस्थानहरू। भौतिक विज्ञान एक सबै भन्दा मौलिक वैज्ञानिक विषयहरु हो, र यसको मुख्य लक्ष्य ब्रह्माण्ड कसरी व्यवहार गर्दछ बुझ्नु हो।